restaurant_project该项目显示带有qt5的用于销售食品的GUI，并计算发票和其他功能

1，实现的需求1）首页：标题栏获取用户当前位置，使用腾讯api实现定位，不用弹窗出现用户授权，进入首页，获取附近商铺的列表轮播图：导航栏：（1）向后台发送请求来获取展示的商铺列表，综合排序，筛选实现根据用户条件请求数据（2）导航栏出现偏移商铺列表：（1）带参跳转店铺网络中断情况：新页面提示没网，可点击刷新2）店铺：根据店铺id获取店铺相关信息头部：动态显示店铺的相关优惠导航：分别切换菜单，评价，商家菜单：商品列表展示：左右联动，动态出现添加数量以及按钮商品详情展示：弹窗卡片，展示详情，可动态出现添加数量以及按钮购物车：展示添加进购物车的商品信息，清空结算，计算合价，差多少配送，结算：（未实现），跳转支付，传后台购物车数据，用户信息，当前时间等订单需求信息评价：根据店铺id获取店铺的所有评价list展示商家：展示商家优惠信息，需求（呼叫商家，查看食品安全档案）3）订单全部订单：根据用户信息获取相关全部订单，实现详情，再来一点（需要根据店铺id）待评价：需求：实现评价功能（提交：店铺id，评价信息）退款：评价，详情4）个人用户信息展示：登录：未登录：（登录，注册实现）用户地址：管理地址：添加新地址，编辑地址（地址id，用户id）客服中心：接入客服（公众号后台可设置客服人员）退出账号：清空本地用户信息

EDA期末大作业，1011序列检测器、流水灯、出租车自动计费器、电子密码锁、电话显示计费器、数字钟、交通灯、智能抢答器、食品热量健康秤。
其中有（1）后缀的可以在实体机上运行

此数据集包含1000张图片，总共分为10类。
分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。
每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。
可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。

教育精品资料

简介：
【知识点详解】1. **无领导小组讨论**：无领导小组讨论是一种常见的面试形式，通常用于评估求职者在团队中的沟通、协作、领导和决策能力。
在这个案例中，参与者需要共同决定在飞机失事后如何利用有限的资源以提高生存几率。
2. **生存策略**：在极端环境下，生存首要任务是保持水分、防止脱水。
例如，化妆镜可以反射阳光发出求救信号，外套用于减少体液蒸发，清水用于补充身体水分，手电筒在夜间发出信号等。
3. **优先级排序**：在资源有限的情况下，应根据生存价值和紧迫性对物品进行排序。
化妆镜、外套、清水和手电筒被专家认为是最关键的生存工具，因为它们直接关系到求救和维持生命。
4. **创新应用**：资源的多功能性是生存的关键，如降落伞可作为遮阳棚和信号标志，塑料雨衣可以收集露水，大砍刀能切割植物并有多重用途，而****除了自卫，还可以用于制造烟雾信号。
5. **环境适应**：沙漠环境的特性决定了某些物品的价值，如太阳眼镜防止光盲，薄纱布用于伤口包扎和减少水分蒸发，指南针虽然可能带来误导，但在确定方向上仍至关重要。
6. **危机管理**：在第二个案例中，业务员面临道德和职责冲突。
他需要销毁过期面包，同时解决难民的饥饿问题。
这涉及到了沟通技巧、危机公关和道德决策，业务员需要找到一个既能销毁面包又能安抚难民的解决方案，还要考虑到媒体的影响。
7. **道德与责任**：在处理过期食品时，业务员必须遵循企业规定，同时考虑社会影响。
销毁过期产品是为了避免潜在的健康风险，即使这些面包在短期内不会造成伤害。
8. **公共关系**：如何与难民和记者沟通至关重要。
业务员需要真实透明，同时避免引发恐慌或误解。
可能的解决方案包括将面包分发给难民，并明确告知面包的安全性，同时与公司协调，确保这种行为符合公司政策。
9. **解决问题的能力**：在无领导小组讨论中，展示解决问题的能力包括分析情况、权衡利益、提出创新解决方案以及有效沟通。
这两个案例都测试了参与者在压力下的应变能力和团队合作精神。
10. **决策制定**：在资源匮乏和时间紧迫的环境下，快速而明智的决策是必不可少的。
如何在各种需求和限制之间做出平衡，是衡量个人决策能力的重要指标。

简介：
解决方案,研究报告,行业报告

食品化学

连续投影算法(SPA)是一种使矢量空间共线性最小化的前向变量选择算法，它的优势在于提取全波段的几个特征波长，能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。
近年来，国内外学者在利用光谱分析技术检测作物和食品中某些重要成分的含量时利用了连续投影算法作有效波长的选取。

贝叶斯应用：网络评论预测食品安全案例测试集及源码：数据为2019CCF大数据与计算智能大赛提供的10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。
需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。