C#调用摄像头（AForge）实现扫描条码解析（Zxing），解析之后会关闭摄像头并在文本框中显示条码信息，DLL源码中内含有，下载可以直接使用。
介绍：自动识别：点击Start按钮会调用PC摄像头，代码内置Timer，会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像，并调用条码识别功能判定是否有条码，如果有的话就直接停止，否则继循环识别。
截图：也可以手动截图，截图后存在运行目录，请自行查找。
补充：识别通过率取决于摄像头的像素，我的笔记本比较烂，所以通过率不高。
高像素的摄像头通过率很高。
介绍：自动识别：点击Start按钮会调用PC摄像头，代码内置Timer，会每100毫秒识别一下当前摄像头图像中的图像，并调用条码识别功能判定是否有条码，如果有的话就直接停止，否则继循环识别。
截图：也可以手动截图，截图后存在运行目录，请自行查找。
补充：识别通过率取决于摄像头的像素，我的笔记本比较烂，所以通过率不高。
高像素的摄像头通过率很高。
2025/5/20 3:22:22
1.03MB
1
二维码的生成和调用摄像头扫描，网上的资源，修改后，绝对好用。
是google的zxing，zxing做的很全面，支持各种语言和平台，具体不多讲，自己查去。
ThroughWork做的比较早，貌似现在没人维护了。
所以选择了zxing。
解码和生成的代码都比较简单，网上的资料也很多。
而C#调用摄像头的也很容易找到。
所以就干脆照抄别人的，简单实现了一个生成二维码，调用摄像头实时扫描二维码。
扫描的基本思路是每个10秒截一次屏，并保存为一个bmp格式的图片，然后调用zxing的类库解码，如果解码成功就终止截屏任务。
是google的zxing，zxing做的很全面，支持各种语言和平台，具体不多讲，自己查去。
ThroughWork做的比较早，貌似现在没人维护了。
所以选择了zxing。
解码和生成的代码都比较简单，网上的资料也很多。
而C#调用摄像头的也很容易找到。
所以就干脆照抄别人的，简单实现了一个生成二维码，调用摄像头实时扫描二维码。
扫描的基本思路是每个10秒截一次屏，并保存为一个bmp格式的图片，然后调用zxing的类库解码，如果解码成功就终止截屏任务。
2025/4/6 13:21:38
793KB
1
一个android调用摄像头拍摄一段视频并上传到服务器的Demo,非常不错，服务端、客户端都有源码
2025/3/9 10:16:44
91KB
1
使用tensorflow，OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后，在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
2024/12/8 20:47:55
18.19MB
1
基于开源OPENCV3.1做人脸识别，该程序是一个简单的demo版本，可以实现如下功能：1.识别人脸和人眼；
2.调用摄像头录制avi；
3.可以对图片进行高斯处理。
2.调用摄像头录制avi；
3.可以对图片进行高斯处理。
2024/9/30 8:51:05
19.05MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB