作者:上海交通大学物理教研室出版社:上海交通大学出版社 本书为非物理专业的大学物理教材，在保持基础扎实、内容简练的基础上，体现了视点高、创意新和内容现代化的特色。
内容包括：力学、狭义相对论、机械振动、机械波和热物理学。
本书可作为高等院校工科各专业的大学物理教科书，也可作为综合大学和师范院校非物理专业的教材或参考书。
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，由上海交通大学物理教研室教师根据2004年教育部新颁发的“非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求”，结合多年的教学实践而编写。
全书分为两册，包括上册：力学、狭义相对论、机械振动、机械波和热物理学；
下册：电磁学、波动光学和量子物理学。
另有一套完整的电子教案与主教材配套。
本书为非物理专业的大学物理教材，在保持基础扎实、内容简练的基础上，体现了视点高、创意新和内容现代化的特色。
本书可作为高等院校工科各专业的大学物理教科书，也可作为综合大学和师范院校非物理专业的教材或参考书。
内容包括：力学、狭义相对论、机械振动、机械波和热物理学。
本书可作为高等院校工科各专业的大学物理教科书，也可作为综合大学和师范院校非物理专业的教材或参考书。
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，由上海交通大学物理教研室教师根据2004年教育部新颁发的“非物理类理工学科大学物理课程教学基本要求”，结合多年的教学实践而编写。
全书分为两册，包括上册：力学、狭义相对论、机械振动、机械波和热物理学；
下册：电磁学、波动光学和量子物理学。
另有一套完整的电子教案与主教材配套。
本书为非物理专业的大学物理教材，在保持基础扎实、内容简练的基础上，体现了视点高、创意新和内容现代化的特色。
本书可作为高等院校工科各专业的大学物理教科书，也可作为综合大学和师范院校非物理专业的教材或参考书。
2024/12/31 10:01:57
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在vs2008环境下实现的该文章“OpenGL实现太阳系模型”的源码，编译运行成功：http://www.juwends.com/tech/opengl/opengl-solar-system.html该文章只贴出了代码，但没有提供工程文件，里边的文件glut包含编译该程序需要的glut相关文件和安装方法；
按键操作：'w':视点向Y正向移动'x':视点向Y负向移动's':视点向Z正向移动'S':视点向Z负向移动'r'：复位，希望对大家有帮助！
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2024/5/5 4:38:30
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从一组校准的2D多视图图像中准确地重建3D几何形状是一种积极而有效的方法计算机视觉中具有挑战性的任务。
现有的多视图立体声方法通常在恢复方面表现不佳深凹且突出的结构，并且会遇到一些常见问题，例如收敛速度慢，对初始条件的敏感性以及对内存的高要求。
为了解决这些问题，我们建议广义重投影误差最小化的两阶段优化方法（TwGREM），其中提出了一种广义的重投影误差框架，以将立体和轮廓提示整合到一个统一的能量中功能。
为了使函数最小化，我们首先在3D体积网格上引入凸松弛可以使用变量拆分和Chambolle投影有效解决。
然后，得到的表面是参数化为三角形网格并使用表面演化进行精炼以获得高质量的3D重建。
我们使用几种最先进方法进行的比较实验表明，TwGREM的性能基于3D的重建在准确性和效率方面是最高的，尤其是对于具有光滑的纹理和稀疏的视点
现有的多视图立体声方法通常在恢复方面表现不佳深凹且突出的结构，并且会遇到一些常见问题，例如收敛速度慢，对初始条件的敏感性以及对内存的高要求。
为了解决这些问题，我们建议广义重投影误差最小化的两阶段优化方法（TwGREM），其中提出了一种广义的重投影误差框架，以将立体和轮廓提示整合到一个统一的能量中功能。
为了使函数最小化，我们首先在3D体积网格上引入凸松弛可以使用变量拆分和Chambolle投影有效解决。
然后，得到的表面是参数化为三角形网格并使用表面演化进行精炼以获得高质量的3D重建。
我们使用几种最先进方法进行的比较实验表明，TwGREM的性能基于3D的重建在准确性和效率方面是最高的，尤其是对于具有光滑的纹理和稀疏的视点
2024/4/19 21:58:52
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天行视点V2.0加歌程序、教程1首先要编好MicrosoftOfficeAccess歌曲数据库表，然后通过歌头软件SkyWriteSongApp将表的内容写入歌曲2将写好歌曲信息的歌曲文件拷贝到服务器的硬盘里，运行主服务器D:\cache\系统工具\KTV后台管理\后台管理工具，网络重新搜索歌曲3重启服务，客户端
2024/3/8 1:49:29
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在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（TheRandomizedRANSAC）算法。
对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（TheRandomizedRANSAC）算法。
对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。
2024/2/17 5:39:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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