部分代码：%模糊聚类程序functionf=mujl(x,lamda)%输入原始数据以及lamda的值iflamda＞1disp('error!')%错误处理end[n,m]=size(x);xmax=max(x);xmin=min(x);x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:))
2025/7/8 3:05:05
2KB
1
通过MATLAB实现了最小生成树算法中的Kruskal算法，而且可以通过设置阈值进行聚类（包含数据集哟）
2025/3/20 1:48:11
8KB
1
小波聚类matlab源程序聚类分析复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据小波聚类
2024/8/9 19:52:53
138KB
1
本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码，其中包括isodata.m（ISODATA算法代码，其中包括了合并分裂等一系列子函数）、provaisodata.m（算法实例调用代码）和dades.mat（存放实例数据变量的文件）三个文件，并且每个函数都有详细的中文注释，而非原来的西班牙语注释。
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
全称：IterativeSelforganizingDataAnalysisTechniquesAlgorithm即：迭代自组织数据分析算法。
“合并”操作：当聚类结果某一类中样本数太少，或两个类间的距离太近时，进行合并。
“分裂”操作：当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大，将该类进行分裂。
ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。
全称：IterativeSelforganizingDataAnalysisTechniquesAlgorithm即：迭代自组织数据分析算法。
“合并”操作：当聚类结果某一类中样本数太少，或两个类间的距离太近时，进行合并。
“分裂”操作：当聚类结果某一类中样本某个特征类内方差太大，将该类进行分裂。
2024/8/6 22:07:29
9KB
1
c均值聚类的matlab程序，里面含有源程序，图片，算法介绍，还包括一份报告，详细介绍了算法的过程，希望读者都能看懂。
2024/6/17 5:25:36
1.58MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB