利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现人脸朝向的识别
2026/1/16 0:38:02 5.09MB matlab
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神经网络反向传播算法的代码实现可以直接运行
2026/1/15 21:13:50 276KB BP神经网络
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tensorflow与卷积神经网络37078.zip
2026/1/14 20:03:06 559.2MB python 讲义 资料
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采用了基于最大矩阵元法的改进RBF神经网络模型对MG时间序列进行建模预测。
2026/1/13 9:42:41 31.19MB 神经网络 MG时间序列
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5000个手写数字组成的训练集,是由20*20灰度图按列展开得到的,用于训练神经网络进行数字识别
2026/1/11 13:45:46 3.25MB 神经网络 识别数字 训练集
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SimonHaykin经典之作,值得一读
2026/1/10 8:18:18 5.87MB 神经网络 卡尔曼滤波 机器学习
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在matlab开发环境下,用贝叶斯网络实现神经网络算法的实现步骤简单的阐明了神经网络机器学习的原理
2026/1/9 10:40:58 8KB matlab贝叶斯 神经网络算法
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bp神经网络源代码,可直接运行,需要的可以下载学习一下。
2026/1/8 4:48:06 7.28MB 神经网络
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车牌识别(基于模板匹配和神经网络),压缩包里包含神经网络的车牌识别算法、模板匹配的车牌识别算法、车牌字符模板、神经网络训练字符、参考文献
2026/1/7 2:04:56 24.38MB 模板匹配 神经网络
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本资源包含有VGG-16的结构源码,因为本人电脑配件有限,所以改动之后可以在cpu上跑,只是稍微有些慢而已。
但是对于了解VGG深度卷积神经网络来说,已经足够了。
2026/1/6 4:57:21 442KB vgg cnn
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡