机器学习神经网络选择带答案,整理机器学习神经网络部分习题,
2025/12/29 18:45:40 36KB 神经网络 深度学习 习题
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BP神经网络的算法matlab代码,包括实验报告和源代码,可直接运行
2025/12/27 3:25:27 153KB BP神经网络
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MATLAB神经网络原理与实例精解,含有深度学习中的所有模型及文档及程序说明,深度学习入门必备!
2025/12/25 10:02:12 112.91MB 神经网络原理 MATLAB 实例精解
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基于小波变换与神经网络的指纹识别算法
2.44MB 小波 指纹
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BP神经网络的人脸识别matlab代码BP神经网络的人脸识别matlab代码
2025/12/23 7:45:50 7.9MB BP神经网络 人脸识别 matlab代码
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利用MATLAB实现的手写数字识别
2025/12/23 2:52:17 952KB matlab bp神经网络 手写体数字识
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深度学习卷积神经网络,简单的实现卷积神经网络的架构。
简单通俗
2025/12/22 8:15:16 3.08MB 卷积神经网络
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本程序利用当前流行的pso算法对rbf神经网络进行优化,使之预测精度高
2025/12/22 0:28:53 4KB rbf pso
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亲测好用基于Tensorflow用CNN(卷积神经网络)处理kdd99数据集,代码包括预处理代码和分类代码,准确率99.6%以上,并且快速收敛至最优值。
(BasedonTensorflow(convolutionalneuralnetwork)processingKDD99datasetbasedonCNN,thecodeincludespreprocessingcodeandclassificationcode,theaccuracyrateismorethan99.6%,andquicklyconvergetotheoptimalvalue.)
2025/12/20 7:16:40 17.45MB kdd99
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文中对GPED有关的定义和性质作了详细地阐述,并通过实验对GPED和基本GEP解码方法进行了对比研究。
最后,基于GPED,并从初始群体生成、选择策略、遗传算子等方面对GEP作了改进,提出了一种新的算法GPEP,并将其应用于碎石桩复合地基承载力预测。
结果表明GPEP算法在预测精度和演化效率上都超过遗传神经网络、GP等方法。
2025/12/20 3:49:47 506KB GEP 解码 C++ PGEP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡