随着万维网和在线社交网站的发展,规模大、结构复杂、动态性强的大规模网络应用而生.发现这些网络的潜在结构,是分析和理解网络数据的基本途径.概率模型以其灵活的建模和解释能力、坚实的理论框架成为各领域研究网络结构发现任务的有效工具,但该类方法存在计算瓶颈.近几年出现了一些基于概率模型的大规模网络结构发现方法,主要从网络表示、结构假设、参数求解这3个方面解决计算问题.按照模型参数求解策略将已有方法归为两类:随机变分推理(stochasticvariationalinference)方法和在线EM(onlineexpectationmaximazation)方法,详细分析各方法的设计动机、原理和优缺点.定性和定量地对比、分析典型方法的特点和性能,并提出大规模网络结构发现模型的设计原则.最后,概括该领域研究的核心问题,展望未来发展趋势.
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从flue模拟的简介开始，包含fluent求解器基础；
gambit网格划分；
fluent求解流程；
fluent边界条件讲解；
fluent湍流模型、传热模型、多相流和反应流模型，此外还包含求解器设置、fluent动网格设置以及fluent的一些物理模型。
gambit网格划分；
fluent求解流程；
fluent边界条件讲解；
fluent湍流模型、传热模型、多相流和反应流模型，此外还包含求解器设置、fluent动网格设置以及fluent的一些物理模型。
2025/12/25 21:10:42
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狼，被誉为“草原上的精灵”，历经千百年的进化和繁衍，表现出令人叹为观止的生物集群智能，学者们也从狼群群体生存智慧中获得启示并应用于各种复杂问题的求解［１－３］。
狼群算法（ｗｏｌｆ ｐａｃｋ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＰＡ）就是一种模拟狼群分工协作式捕猎行为及其猎物分配方式的群体智能算法，具有较好的计算鲁棒性和全局搜索能力，已成功应用于多个复杂函数寻优问题，尤其对于高维、多峰的复杂函数寻优效果较好［４］。
而实际中，依据解空间的不同，优化问题大体可分为连续空间优化问题和离散空间优化问题，复杂函数寻优问题属于前者。
狼群算法（ｗｏｌｆ ｐａｃｋ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＰＡ）就是一种模拟狼群分工协作式捕猎行为及其猎物分配方式的群体智能算法，具有较好的计算鲁棒性和全局搜索能力，已成功应用于多个复杂函数寻优问题，尤其对于高维、多峰的复杂函数寻优效果较好［４］。
而实际中，依据解空间的不同，优化问题大体可分为连续空间优化问题和离散空间优化问题，复杂函数寻优问题属于前者。
2025/12/23 4:25:23
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程序亮点1.VASP使用PAW方法或超软赝势，因此基组尺寸非常小，描述体材料一般需要每原子不超过100个平面波，大多数情况下甚至每原子50个平面波就能得到可靠结果。
2.在平面波程序中，某些部分代码的执行是三次标度。
在VASP中，三次标度部分的前因子足可忽略，导致关于体系尺寸的高效标度。
因此可以在实空间求解势的非局域贡献，并使正交化的次数最少。
当体系具有大约2000个电子能带时，三次标度部分与其它部分可比，因此VASP可用于直到4000个价电子的体系。
3.VASP使用传统的自洽场循环计算电子基态。
这一方案与数值方法组合会实现有效、稳定、快速的Kohn-Sham方程自洽求解方案。
程序使用的迭代矩阵对角化方案(RMM-DISS和分块Davidson)可能是目前最快的方案。
4.VASP包含全功能的对称性代码，可以自动确定任意构型的对称性。
5.对称性代码还用于设定Monkhorst-Pack特殊点，可以有效计算体材料和对称的团簇。
Brillouin区的积分使用模糊方法或四面体方法。
四面体方法可以用Blöchl校正去掉线性四面体方法的二次误差，实现更快的k点收敛速度。
2.在平面波程序中，某些部分代码的执行是三次标度。
在VASP中，三次标度部分的前因子足可忽略，导致关于体系尺寸的高效标度。
因此可以在实空间求解势的非局域贡献，并使正交化的次数最少。
当体系具有大约2000个电子能带时，三次标度部分与其它部分可比，因此VASP可用于直到4000个价电子的体系。
3.VASP使用传统的自洽场循环计算电子基态。
这一方案与数值方法组合会实现有效、稳定、快速的Kohn-Sham方程自洽求解方案。
程序使用的迭代矩阵对角化方案(RMM-DISS和分块Davidson)可能是目前最快的方案。
4.VASP包含全功能的对称性代码，可以自动确定任意构型的对称性。
5.对称性代码还用于设定Monkhorst-Pack特殊点，可以有效计算体材料和对称的团簇。
Brillouin区的积分使用模糊方法或四面体方法。
四面体方法可以用Blöchl校正去掉线性四面体方法的二次误差，实现更快的k点收敛速度。
2025/12/21 7:58:18
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本资源为SIFT代码MATLAB版，纯手写源码，所有参数设置及求解方法都依照Lowe教授2004年论文写出。
为方便小伙伴们学习，大家可参照这篇博客学习基础理论，再看本资源代码学习。
博客连接如下：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/79063547
为方便小伙伴们学习，大家可参照这篇博客学习基础理论，再看本资源代码学习。
博客连接如下：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/79063547
2025/12/21 2:11:57
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本项目为实现八数码问题求解。
采用jsp+struts1实现bs架构，前端通过jsp显示界面，后台通过Java类封装核心算法。
采用jsp+struts1实现bs架构，前端通过jsp显示界面，后台通过Java类封装核心算法。
2025/12/17 17:52:54
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利用PID对系统进行控制，PID控制主要计算其中的反馈系数，反馈系数利用place()进行求解，利用p进行极点配置，计算反馈系数K，进行控制系统的仿真
2025/12/13 6:26:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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