直流电动机的仿真研究，用于SIMULINK仿真中，已知直流电动机铭牌数据，估算DCmachine的“电枢电感”“电枢电阻”“励磁电阻”“励磁和电枢互感”。
2026/1/1 17:24:47
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随着万维网和在线社交网站的发展,规模大、结构复杂、动态性强的大规模网络应用而生.发现这些网络的潜在结构,是分析和理解网络数据的基本途径.概率模型以其灵活的建模和解释能力、坚实的理论框架成为各领域研究网络结构发现任务的有效工具,但该类方法存在计算瓶颈.近几年出现了一些基于概率模型的大规模网络结构发现方法,主要从网络表示、结构假设、参数求解这3个方面解决计算问题.按照模型参数求解策略将已有方法归为两类:随机变分推理(stochasticvariationalinference)方法和在线EM(onlineexpectationmaximazation)方法,详细分析各方法的设计动机、原理和优缺点.定性和定量地对比、分析典型方法的特点和性能,并提出大规模网络结构发现模型的设计原则.最后,概括该领域研究的核心问题,展望未来发展趋势.
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Sobol全局敏感性分析Matlab代码，输出一阶敏感度Sol_1及总敏感度Sol_t。
对简单函数来说，自己仿照构造一个目标函数Sobol_obj即可；
如果分析对象是Matlab外部的模型，其实就不需要Sobol_obj了，代码中的kp就是模型参数值，output、c_out_1和c_out_2就是kp代入模型算出来的模型输出，用实际数据替换一下就行了。
本程序参考文献：Bilal,N.(2014).ImplementationofSobol'sMethodofGlobalSensitivityAnalysistoaCompressorSimulationModel.InternationalCompressorEngineeringConference.Paper2385.
对简单函数来说，自己仿照构造一个目标函数Sobol_obj即可；
如果分析对象是Matlab外部的模型，其实就不需要Sobol_obj了，代码中的kp就是模型参数值，output、c_out_1和c_out_2就是kp代入模型算出来的模型输出，用实际数据替换一下就行了。
本程序参考文献：Bilal,N.(2014).ImplementationofSobol'sMethodofGlobalSensitivityAnalysistoaCompressorSimulationModel.InternationalCompressorEngineeringConference.Paper2385.
2025/12/16 19:31:55
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原创heston模型参数校准的matlab程序-HestonCallQuad.m在对期权定价的过程中，一个重大缺陷是假设波动率为常数，heston模型将波动率作为随机变量克服了这一难题，下面是我在一个课题中写的heston模型参数校准的程序。
2025/11/25 5:22:16
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IBMSPSSModeler14.2模型介绍中文版数据挖掘模型包括：决策树、贝叶斯网络、关联规则、聚类、时间序列、支持向量机等；
内容包括模型介绍、模型参数设置、模型应用结果等。
内容包括模型介绍、模型参数设置、模型应用结果等。
2025/11/13 13:33:55
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解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。
从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。
从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。
2025/9/29 4:45:10
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一、二维卷积层（用于处理图像数据）1.二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。
卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。
2.二维卷积层二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来得到输出。
卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。
3.互相关运算与卷积运算卷积层得名于卷积运算，但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。
我们将核数组上
卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。
2.二维卷积层二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来得到输出。
卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。
3.互相关运算与卷积运算卷积层得名于卷积运算，但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。
我们将核数组上
2025/8/20 18:17:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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