VS2017写C库以及wpf调用该C库Demo作者：红模仿QQ：21497936博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/日期：2018年11月7日

使用html加css3动画完成模仿QQ静态页面，其中使用css3动画较多

课程难度：中课程目标：学习云开发，云开发后台管理，学习nodejs适用人群：有htmlcssjs，vue基础，了解过小程序云开发课程介绍：利用云开发打造模仿一个大家常见的新冠肺炎疫情追踪平台，并利用nodejs+koa框架调用云开发的httpapi打造疫情后台管理。
如果掌握了该门课程，那么相信你对小程序云开发已非常了解，即便你依葫芦画瓢也可以独自完成很多其他产品1.该门课程不属于基础课程，在学习前，希望你具备vue基础知识，了解过云开发2.另外课程中的后台管理，不采用第三方的后台管理，我用的vue+Element写的一个轻量级简单的疫情后台管理提供给大家课程中遇到任何问题，可添加我的微信：yuzhengchunyu

标题中的“flash+xml+js仿google地图＋源码”揭示了这个压缩包包含了一套使用Flash、XML和Javascript技术模仿Google地图的应用程序。
这个项目可能是为了教学目的，或者是开发者为了展示如何利用这些技术来创建类似Google地图的交互式地图服务。
下面我们将详细探讨这些技术及其在实现此类应用中的作用。
Flash是一种广泛用于创建动态内容和交互式应用程序的多媒体平台。
在本项目中，Flash可能被用来处理地图的动画效果，用户交互（如缩放、平移）以及地图图层的显示。
由于Flash可以提供丰富的图形和动画功能，因此它非常适合用于创建具有流畅用户体验的地图应用。
XML（可扩展标记语言）则可能用于存储地图数据，如地理位置信息、图层配置、标记等。
XML的结构化特性使得数据易于读取、理解和维护。
在Flash中，可以通过ActionScript（Flash的编程语言）解析XML文件，将数据加载到地图中。
Javascript是网页开发中的主要脚本语言，通常用于增强页面的交互性。
在这个项目中，Javascript可能与Flash通过ExternalInterface进行通信，实现浏览器端的一些功能，如响应用户的点击事件、处理Ajax请求以获取动态地图数据等。
此外，Javascript还可以用于处理跨域问题，允许从不同的服务器获取地图数据。
在描述中提到，XML文件的路径可能需要在FLA（Flash的源文件格式）中进行修改，这意味着开发者需要根据实际部署的环境调整资源的引用路径。
同时，一些FLASH提交表单程序可能包含了PHP或ASP文件，这表明应用可能有后台处理逻辑，比如处理用户提交的位置搜索请求，或者存储用户自定义的标记信息。
PHP和ASP都是服务器端脚本语言，可以处理这些动态数据交互。
压缩包内的“1_070531224805”可能是一个文件名或文件夹名，这通常代表项目的某个特定版本或日期。
在实际操作中，你需要将这个压缩包解压并查看具体文件，以便了解其详细结构和工作原理。
这个项目结合了Flash的图形表现力、XML的数据组织和Javascript的交互能力，构建了一个模仿Google地图的Web应用程序。
通过学习和分析这个源码，开发者可以深入理解这些技术在地图应用中的应用，为自己的项目提供灵感和参考。

包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文，分享给大家学习。
2020年MohammedAzmiAl-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)。
其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒，模仿了群体免疫策略和社会距离概念。
三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。
本文研究了CHIO对其参数的敏感性。
然后，CHIO使用23个著名的基准测试函数进行评估对七种最先进的方法进行了比较评价。
比较分析表明，与其他成熟的方法相比，CHIO能够产生非常有竞争力的结果。
为了进一步验证，本文使用了三个从IEEECEC2011中提取的实际工程优化问题。
再一次，CHIO被证明是有效率的。
总之，CHIO是一种非常强大的优化算法，可以用来解决各种优化领域的许多优化问题。

C#邮箱系统源码顶好的C3源码！界面模仿gmail，可以发送附件可以用来了解C#的网络编程，及对数据库的操作，也可用于小型企业的内部通信

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

利用定时器T0和外部中断0来设计交通灯。
其中定时器T0用来提供时间定时，而外部中断0则是模仿急救车这一特殊情况。
定时器T0采用方式1定时50ms，外部中断采用脉冲触发方式。
单片机的晶振为12Mhz。
将红绿灯的不同情况分为四种状态：南北绿东西红（10s）、南北黄东西红（5s）、南北红东西绿（10s）、南北红东西黄（5s）。
四种状态不断循环，当有急救车（外部中断）过来时，四个方向的灯全部为红灯，维持10s。
10s结束后，程序返回到断点（被外部中断打断的时间点）。

纯前端模板页面，订餐外卖小程序模板，仿美团外卖。
无后端接口，下载运行即可看到效果

1类似于美丽说，一款电商App，使用语言:Swift2.0,开发工具:Xcode7.1；
2你可能从其他渠道获得这个代码，但这一个是我亲自编译过的；
3注意：如果用的是swift2以上的版本编译本代码，请注意XCdoe的biuld里swift版本一项YES；
4顺利即可一次通过，本代码对IOS开发App有极好的参考意义，且是swift的，代表了IOS开发的新趋势；
5对分享本源码的程序表示敬意！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。