这是台湾李宏毅的机器学习视频，是2017年秋季的。
包含完整视频PDF格式的PPT。
想赚点积分能够去下载一些资源，所以各位请见谅。
内是网盘下载地址。

由于food-11的原数据过于庞大（1.08G）无法上传，所以将分成两部分进行上传：training+validation和testing此链接包括测试集testing，提取码：yile

这个一个Python代码，是台湾大学李宏毅老师教授机器学习课程上举例提出的一个宝可梦Pokemon的CP值预测的模型，采用了Regression的方法。

全面记录pokemon游戏中重要动物的属性指标，可用于训练自己的模型，预测动物升级后的cp值使用，同时是李宏毅(Hung-yiLee)教授课程的模型训练资源

包包含李宏毅老师的机器学习所有课件，都是在李宏毅老师个人主页下载整理的，建议配合B站李宏毅老师的MachineLearning视频一块使用。

台大李宏毅教授深度学习2017课程的作业ppt，是对应课程的官方作业

包括BiasandVariance的基本概念、理解，以及如何进行模型选择。

深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如：最近红遍大街小巷的AlphaGo)，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO

李宏毅GAN对抗生成网络2018最新ppt及相关论文，包括作业指导ppt视频地址https://www.bilibili.com/video/av24011528/?p=1博客地址：https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/83867123

此压缩包包含李宏毅老师的机器学习所有课件，都是在李宏毅老师个人主页下载整理的，建议配合B站李宏毅老师的MachineLearning视频一块使用，里面的公式最好推导一下，效果更佳！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。