利用神经网络中Hopfield求解TSP旅行商问题的程序包简单应用,适用于初学者
2025/10/20 6:37:10 3KB 神经网络中Hopfield解决TSP
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此资源为本人人工智能课堂实验报告,内含详细旅行商问题报告,采用C++实现A*算法,源码有详细说明,清晰易读,希望对大家有帮助!
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有A*算法的介绍、分析和通过旅行商问题进行实现。
其中有实验的报告和全部的源代码
2025/8/12 19:06:58 79KB A*算法 旅行商
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本报告仅供参考,不足之处请指正,版权由博主所有,未经同意禁止应用于非法用途,请下载者自觉。
2025/7/10 19:39:33 154KB TSP问题
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基于差分进化算法的多旅行商问题优化
2025/7/9 11:49:43 364KB 差分进化算法 多旅行商问题
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旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是组合优化领域中著名的NPhard问题,具有较为广泛的工程应用和现实生活背景,如印刷电路钻孔、飞机航线的安排、公路网络的建设、网络通信节点的设置、物流货物配送、超市物品上架等,所有这些实际应用问题均可以转变为TSP问题来解决.本文先介绍一个简单的旅行商问题,并运用动态规划算法求解此问题。
最后给出求解此问题所需要的代码。
2025/7/5 7:26:27 142KB 运筹学 动态规划
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人工神经网络实验之一,用hopfield网络解决旅行商问题。
简单,有注解,很实用。
2025/5/18 19:26:33 1KB hopfield TSP
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c#进行了可视化编程,采用对话框的形式,能够随机生成测试数据和生成数据规模,对测试结果进行图示,显示函数曲线,并能够保存测试数据!!
2025/5/9 7:33:34 296KB 旅行商问题 TSP
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中国34省会旅行商问题,最优路径求解,不同于一般的31省会设计比较简单大家可以讨论讨论
2025/4/20 13:41:45 917KB matlab 旅行商问题
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本代码实现了蚁群算法并且很好的解决了旅行商问题,对比了多个城市的结果,给出了最优路径图。
2025/4/12 4:33:07 90KB matlab 蚁群算法 旅行商 TSP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡