在可见光范围内,对消光光谱法颗粒测量技术中的病态性问题进行分析,对目标函数的极值情况和反演计算结果进行了计算讨论,并对标准聚苯乙烯颗粒进行了实验测量和反演计算.模拟计算和实验结果表明,在消光光谱法测量中,亚微米级颗粒的病态性表现得尤为严重,目标函数极值情况和反演结果对误差非常敏感,反演结果的稳定度和准确度较差.为保证测量结果准确性,应尽可能减小测量误差.微米级颗粒对应的目标函数极值情况和反演计算结果则较为理想.

介绍这次的软件吧，极致精简，仅保留下载，边下边播，离线空间这几个功能，可登录账号，不过没必要，一般我是不登录的，满速下载，学校里面，二三十M的宽带，下载可到两三M，已经接近理论峰值了，有的人会说新资源下载都挺快，我想是这个理呀，我虽然下的挺多的，好像确实都是新资源，有特意到论坛影视区最后几页找了几个老种子测试果然没令我失望，几乎同样是满速下载，（对了我测试的机型是OPPOA59s和红米note7，这两个机型能用感觉就代表了经典老机和新机了）。

BurpSuite能高效率地与单个工具一起工作，例如：一个中心站点地图是用于汇总收集到的目标应用程序信息，并通过确定的范围来指导单个程序工作。
在一个工具处理HTTP请求和响应时，它可以选择调用其他任意的Burp工具。
例如：代{过}{滤}理记录的请求可被Intruder用来构造一个自定义的自动攻击的准则，也可被Repeater用来手动攻击，也可被Scanner用来分析漏洞，或者被Spider(网络爬虫)用来自动搜索内容。
应用程序可以是“被动地”运行，而不是产生大量的自动请求。
BurpProxy把所有通过的请求和响应解析为连接和形式，同时站点地图也相应地更新。
由于完全的控制了每一个请求，你就可以以一种非入侵的方式来探测敏感的应用程序。
当你浏览网页(这取决于定义的目标范围)时，通过自动扫描经过代{过}{滤}理的请求就能发现安全漏洞。
IburpExtender是用来扩展BurpSuite和单个工具的功能。
一个工具处理的数据结果，可以被其他工具随意的使用，并产生相应的结果。
由于Burp2.0.12以后的版本更改了算法，原破解补丁已经失效。
。
Burp2.0.12以前的版本可以继续破解使用。
此次分享版本为2.0.11beta，同时附有破解补丁和汉化补丁，破解完成后打开bat文件即可使用（破解方法不做赘述，请自行论坛内搜索）。
直接点击bat文件即可运行，如果不行，利用破解补丁先自行破解下，和前几个版本破解补丁使用方法一样！

基于简单的java基础，制作的java敏感词程序，可用于学生提交作业

在本资源中，我们关注的是一个基于Java编程语言开发的B2B（Business-to-Business）电子商务系统的实例源码。
B2B电子商务是指企业与企业之间的在线交易，它涵盖了供应链管理、采购、销售、物流等多个环节。
这个系统可能是用于帮助公司进行商品和服务的买卖、订单处理、库存管理等核心业务流程的数字化平台。
Java作为开发语言，以其跨平台的特性、丰富的类库以及强大的性能，被广泛应用于大型企业级应用系统开发。
这个系统可能利用了Java的Spring框架，这是一个开源的应用框架，提供了一整套企业应用开发所需的基础设施，如依赖注入、数据访问、事务管理、AOP（面向切面编程）等。
在源码中，我们可以期待看到以下几个关键部分：1.**模型层（Model）**：这部分代码通常包含了业务逻辑和数据对象，如产品、订单、客户等实体类。
它们是系统的核心，定义了业务规则和数据结构。
2.**视图层（View）**：负责展示用户界面，可能采用了JavaServerPages（JSP）或Thymeleaf等技术，与用户交互，显示数据。
3.**控制器层（Controller）**：作为模型和视图之间的桥梁，处理用户请求，调用业务逻辑，并将结果传递给视图层。
SpringMVC是常见的实现方式。
4.**数据库访问层（DAO）**：用于处理与数据库的交互，可能会使用Hibernate或MyBatis这样的持久化框架。
5.**服务层（Service）**：封装了业务逻辑，提供给控制器调用。
服务层是系统的核心，实现了B2B电子商务的各种功能，如产品查询、订单创建、支付处理等。
6.**配置文件**：如Spring的bean配置文件，定义了各组件的依赖关系和初始化参数。
7.**测试代码**：为了确保代码质量，通常会有单元测试和集成测试，使用JUnit或其他测试框架编写。
8.**安全控制**：系统可能会采用SpringSecurity或ApacheShiro来实现用户认证和授权，保护敏感信息。
9.**异常处理**：全局异常处理器可以统一捕获和处理系统运行时可能出现的异常，提高系统的健壮性。
10.**国际化与本地化（I18N/L10N）**：如果系统支持多语言，会包含相应的资源配置文件。
11.**日志记录**：通过Log4j或SLF4J记录系统运行过程中的信息，便于问题排查和性能优化。
在深入研究这个源码之前，你需要有一定的Java基础，了解Spring框架以及MVC设计模式。
通过分析和学习这个系统，你不仅可以掌握B2B电子商务的业务流程，还能提升你的Java开发技能和对大型系统架构的理解。
同时，这也是一种实践性的学习方式，有助于你更好地应对实际项目中的挑战。

提高锁相环(phase—lockedloop，PLL)的动态性能和锁相精确度，提出一种基于dq变换的改进锁相环，其通过平均值环节而不是延时信号消除(delayedsignalcancellation，DSC)或低通滤波器(10wpassfilter，LPF)预先将负序与谐波分离出去，大幅缩短了暂态响应时间，同时亦消除了系统电压不平衡或畸变对锁相精确度的影响。
详述了该PLL的工作原理；
给出了关于负序与谐波分离方法的讨论；
推导了控制环的线性化模型及其PI参数的整定方法。
仿真与实验结果表明，由于采用平均值环节和不存在传统软件锁相环(softwarephase—lockedloop，SPLL)具有的耦合关系，该PLL可快速而准确地锁定系统电压中正序基波分量的相位，具有高动态性能和锁相精确度，适用于动态电压恢复器(dynamicvoltagerestorer，DVR)或统一电能质量控制器(unifiedpowerqualitycontroller，UPQC)等对电压变化敏感的柔性交流输电系统(f

asp.net过滤敏感关键字，带有一个过滤关键字列表，.net3.0上可用。

【大功率近红外半导体激光对蝗蝻致死作用的研究】这篇研究主要探讨了大功率近红外半导体激光对蝗蝻（Oedaleus asiaticus B.Bienko Nymphae）的致死效应，旨在寻找一种环保且高效的蝗虫防控方法，以替代传统的化学药剂。
研究中使用的激光器具有2W的功率和808nm的波长，这种类型的激光属于近红外范围，其热效应可能会对生物组织产生显著影响。
研究者针对三龄及以前龄期和三龄期后的亚洲小车蝗蝻进行了分组实验。
实验中，激光束直接照射蝗蝻的头部，以不同的功率密度和照射时间进行测试，并在照射后立即、5小时后以及次日观察蝗蝻的存活状态。
通过对比实验组和对照组，发现激光照射的蝗蝻在照射部位出现热损伤，活动能力显著下降。
随着激光剂量的增加和照射时间的延长，蝗蝻的活动能力进一步降低，死亡率逐渐升高。
研究结果显示，近红外激光对蝗蝻头部的照射具有良好的致死效果，且年龄较小的蝗蝻对激光的敏感度更高，致死效果更佳。
这是因为较年轻的蝗蝻身体结构相对脆弱，对热能的耐受性较低。
这一发现对于早期防治蝗灾具有重要意义，可以在蝗虫发育初期就有效控制其数量，防止其进一步扩散和造成更大的农作物损失。
激光作为一种非接触式杀虫手段，具有精准、快速和环境污染小的优点。
然而，该研究并未深入探讨激光对其他生物的影响，以及在实际操作中的可行性、成本效益和技术难题。
未来的研究可能需要考虑这些问题，同时，还需要进一步优化激光参数，以达到最佳的杀虫效果，同时避免对生态环境的潜在影响。
此外，该研究得到了高校博士点基金的支持，表明了学术界对这一领域的重视。
作者姚明印和周强分别是博士研究生和教授，他们的研究方向包括光机电生物诱导技术，这为理解激光在生物防治中的应用提供了专业背景。
这项研究为利用大功率近红外半导体激光控制蝗虫提供了理论基础，但实际应用仍需结合生物学、环境科学和技术工程等多方面的考量。
通过深入研究和优化，激光技术有望成为一种有效的生物控制策略，为全球的蝗虫防治提供新的解决方案。

物联网技术引起了全世界的广泛关注，终端数量持续上升，逐渐成为上百亿个终端市场，其丰富的应用和大量节点数给网络运营带来了技术上的挑战。
而已IPV6为核心的下一代通信网络体系结构所带来的巨大的地址空间和端到端通信特征则为物联网的发展创造了良好的基础网络通信条件。
面来深入理解物联网IPV6技术的进展：1. **IPv6解决物联网寻址问题**：随着物联网设备的爆发式增长，传统的IPv4地址已经无法满足海量设备的地址需求。
IPv6提供了几乎无限的地址空间（3.4x10^38），这为每个物联网设备分配唯一IP地址提供了可能，解决了大规模网络节点的寻址难题。
2. **IPv6的自动配置和移动管理**：IPv6具有内置的地址自动配置功能（如SLAAC、NDP），使得物联网设备可以无需人工干预就能接入网络。
此外，IPv6的移动管理机制，如移动IPv6（MIPv6），能更好地支持物联网设备的移动性和漫游，适应各种应用场景。
3. **服务质量（QoS）支持**：IPv6通过流标签功能实现了服务质量的精细化控制，这对于物联网中如实时监控、远程医疗等对延迟和带宽敏感的应用至关重要。
QoS机制可以根据应用需求动态调整服务等级，确保关键数据的优先传输。
4. **网络安全保障**：IPv6将IPSec协议内置于协议栈，提供端到端的安全保障，满足物联网设备之间的安全通信需求，保护数据隐私和设备安全。
这对于物联网中广泛存在的敏感数据传输尤其重要。
5. **IPv6在低功耗有损网络的适应性**：针对低功耗和有损网络环境，如6LoWPAN，IPv6进行了相应的优化和适配。
6LoWPAN工作组设计了适配层和报头压缩技术，允许IPv6数据包在IEEE 802.15.4这样的限制性网络中高效传输。
此外，还制定了RPL路由协议以满足低功耗网络的路由需求，支持各种数据流量模型。
6. **轻量级应用层协议**：CoRE工作组为资源受限的物联网环境开发了CoAP协议，它是RESTful架构的一个轻量级实现，与HTTP协议相比，更适合在有限资源的设备间进行交互。
CoAP协议可以独立使用，或者通过网关与HTTP协议进行互操作，实现物联网设备与互联网的无缝连接。
7. **物联网网络演进的挑战**：在向IPv6演进过程中，需要考虑物联网设备的升级、网络架构的调整以及不同协议间的互通问题。
这涉及到感知层、网络层和应用层的全面改造，包括6LoWPAN节点、IPv6端点以及中间设备的升级。
物联网IPV6技术的进展在于解决大规模设备的地址需求、提供高效安全的网络服务、适应低功耗环境，并通过轻量级应用层协议提升物联网设备的互操作性。
随着技术的不断成熟，IPv6将成为物联网发展的核心支撑，推动智能城市的建设、工业自动化、智能家居等领域的创新。

### Linux下sersync的安装及使用：深入解析与实践指南#### SVN的全面解析与部署**一、SVN简介**Subversion（简称SVN）是一种开源版本控制系统，广泛应用于软件开发领域，用于管理代码的变更历史。
版本库(repository)作为SVN的核心组成部分，存储所有版本的数据和元数据。
在Linux环境下，SVN的部署和使用成为开发者和系统管理员关注的重点。
SVN的版本库数据存储有两大模式：BerkeleyDB和FSFS。
BerkeleyDB是一种高性能的嵌入式数据库，适合处理大量的快速交易和查询，但在系统异常或权限问题时可能需要恢复。
相比之下，FSFS使用文件系统级别的存储，对操作中断不敏感，支持只读加载，具有更好的跨平台兼容性和网络文件系统访问能力。
FSFS的版本库大小相对较小，适用于处理大量修订版本和文件目录，检出速度和大量提交性能优于BerkeleyDB。
#### 二、SVN的搭建与配置##### 1、软件准备构建SVN环境需准备以下软件包：- Apache服务器：用于提供Web服务和访问SVN仓库的接口。
- APR/APR-Util：Apache的运行库和工具集，为SVN提供底层支持。
- SQLite：轻量级的数据库引擎，部分SVN实现依赖于它。
- Subversion：版本控制系统的主程序。
- 客户端工具：如TortoiseSVN，用于Windows平台的图形化SVN客户端。
##### 2、安装步骤**安装Apache服务器**：配置Apache时，务必添加`--enable-dav`和`--enable-so`选项，以启用Distributed Authoring and Versioning（DAV）模块和动态加载模块的能力。
**安装APR/APR-Util**：确保系统中有Python、autoconf和libtool等工具，然后按照顺序编译和安装APR和APR-Util，注意APR-Util安装时需指定APR的路径。
**安装SQLite**：直接编译安装即可，无需额外配置。
**安装Subversion**：在安装了以上依赖后，编译Subversion前确保所有必需的库都已正确安装。
#### 三、SVN的使用与管理SVN的使用涵盖仓库创建、检出、提交、合并、分支和标签等多个方面。
仓库的创建可通过`svnadmin create`命令完成，而检出则通过`svn checkout`获取项目代码到本地。
提交修改使用`svn commit`，合并分支用`svn merge`，创建分支或标签用`svn copy`。
**四、最佳实践与技巧**- **权限管理**：合理设置用户权限，使用ACL（Access Control List）控制访问。
- **日志记录**：每次提交时写明变更原因，便于追踪和审计。
- **钩子脚本**：利用pre-commit和post-commit等钩子脚本自动化执行特定任务，如代码格式检查、自动化测试等。
- **备份与恢复**：定期备份版本库，确保数据安全。
Linux下的SVN安装和使用不仅涉及到软件的配置和部署，还涉及最佳实践的采纳，以确保版本控制的有效性和安全性。
对于开发团队而言，熟练掌握SVN的使用将极大提升协同开发效率和代码管理质量。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。