FunnyClips，一款Kotlin开发的谷歌materialdesign设计风格的短视频app，博客附件，效果请查看博客相对应项目

tensorflow下构建三层卷积层，三层反卷积层实现卷积自编码，针对系数为0.5的高斯噪声亦有较好效果，可通过tensorboard查看输入输出图像

商业计划书PPT模板（32份）.zip

商业计划书是一种关键文档，用于创业者或企业向潜在投资者、合作伙伴或内部团队展示公司的战略规划、市场分析、营销策略和财务预测等内容。
高质量设计的PPT模板能够显著提升商业计划书的表现力，并使其传达核心信息更为精准。
\商业计划书PPT模板（32份）.zip\这个压缩包包含着32套专业的PPT模板，这些模板均源自众享PPT资源库，旨在帮助用户打造专业且富有吸引力的商业计划书。
它们可能涵盖了以下关键知识点：结构规划方面，每套模板通常会提供清晰的章节划分，包括执行摘要、公司介绍、产品或服务描述、市场分析、营销和销售策略等内容，以确保内容逻辑连贯。
视觉效果方面，这些模板很可能融入专业的图表、图形、色彩搭配和字体设计，以便观众能够轻松理解和记忆关键信息。
数据展示方面，模板中可能提供多种图示样式（如柱状图、饼图、线图等），用户可以根据需要选择适合展示财务数据、市场份额或增长趋势的图表类型。
品牌一致性方面，部分模板允许用户进行颜色方案和LOGO的自定义设置，以保持与企业品牌形象的一致性。
使用指导方面，一些模板可能包含示例文本或提示信息，帮助用户理解每部分内容应包含的关键要素及表述方式。
编辑灵活性方面，所有PPT模板均为可编辑格式，用户可以根据自身需求调整内容、添加页码或修改设计元素等。
互动效果方面，现代模板通常会融入动画、过渡效果或交互式功能，以增强演示的趣味性和吸引力。
适用场景方面，这些模板不仅适用于初创企业的融资计划，同样适合企业内部的战略规划、市场研究和产品发布会等多种场合。
使用时需注意以下几点：内容适配方面，建议选择与业务领域最为契合的模板，并确保设计风格与填充内容高度匹配；
内容原创性方面，在使用模板提供的结构和设计基础时，请确保填充的内容具有足够的原创性和针对性，避免千篇一律；
数据准确性方面，用户应仔细核实模板中引用的数据来源及其时效性，以保证商业计划书的信息真实可靠；
排版整洁方面，建议保持页面简洁明了，避免过度文字堆积，使信息层次分明、易于理解。
通过科学合理地利用这些商业计划书PPT模板资源，创业者和企业管理者能够高效便捷地完成专业且具有说服力的商业计划书撰写，从而更好地吸引关注和支持。

真实石头资源，效果真实，带有动画适用于山地，，，，

矩形检测，采用OPENCV开发，通过轮廓获得矩形，效果比较好

VC透明窗口效果的电子标尺源代码　　屏幕测量类：　　CMeasure:publicCWnd测量基类　　方法：　　 //创建透明窗口，做公共初始化　　 CreateMeasure（虚拟）　　 //以当前鼠标点为基准输出信息　　 virtualvoidCMeasure::ExportInfo(CStringstr,CDC*pDC,CPointpoint)　　 //消息处理函数　　 afx_msgvoidOnLButtonDown(UINTnFlags,CPointpoint);　　 afx_msgvoidOnLButto

标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

vips算法的实现，利用C#语言编写，效果还不错，大家可以借鉴一下。

用OpenGL+glut实现简单人物在简单场景中的漫游，所有物体都是用线框表示的，以便于观察，具体介绍和效果图可以到http://blog.sina.com.cn/s/blog_487547aa0100afd4.html看。

目的效果：（1）在屏幕中心建立三维坐标系 Oxyz，x 轴水平向右，y 轴铅直向上，z 轴垂直于屏幕指向观察者。
 （2）以三维坐标系 Oxyz 的原点为立方体体心绘制边长为 a 的立方体线框模型。
 （3）使用旋转变换矩阵计算立方体线框模型围绕三维坐标系原点变换前后的顶点坐标。
 （4）使用双缓冲技术在屏幕上绘制三维立方体线框模型的二维正交投影图。
 使用键盘方向键旋转立方体线框模型。
 （5）使用工具条上的“动画”按钮播放立方体线框模型的旋转动画。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。