自己练手写的几个例子：demo1和demo2是echart两种不同的写法，数据是写死的，仅供参考，推荐以demo2为模板。
demo3、demo4、demo5是ajax动态从后台获取json数据的例子。
demo3是折线图和柱状图。
demo4是饼图。
demo5是双折线(柱状)图。
demo3、demo4、demo5是ajax动态从后台获取json数据的例子。
demo3是折线图和柱状图。
demo4是饼图。
demo5是双折线(柱状)图。
2025/3/23 21:04:08
282KB
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编程环境：Anaconda中的notebook；
利用三层神经网络实现MNIST数据库（CSV格式）的手写字符识别；
并且计算出识别的准确率
利用三层神经网络实现MNIST数据库（CSV格式）的手写字符识别；
并且计算出识别的准确率
2025/3/20 5:11:19
7KB
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根据最新版的百度地图api手写的一个demo，项目名称和appkey已配置好，可直接调试或使用，若想使用到自己项目中，直接替换即可，本demo主要根据所在位置获取经纬度，并根据经纬度定位，比较适合新手，仅供参考，若有错误，希望大神批评指正，不喜勿喷，谢谢
2.3MB
1
可以免费使用的手写识别引擎，可以二次开发，有三个版本（现在这个是我上传的第二个版本），这个版本注重连笔，效果非常好！其它版本请查看我的上传记录。
2025/3/5 21:01:09
2.6MB
1
手撸bp神经网络实现手写数字识别，仅使用numpy完成，适合深度学习入门玩家，60000个训练数据训练时间半分钟，测试集正确率96%+
2025/3/2 9:29:47
13.04MB
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很好用的手写汉字识别工具。
识别率较高，但是也要求书写尽量的端正。
你知道的，个人写的软件，比不上大公司大神们的程序，像QQ，sougou，咱就先别羡慕，看看我们这个简单的吧。
识别率较高，但是也要求书写尽量的端正。
你知道的，个人写的软件，比不上大公司大神们的程序，像QQ，sougou，咱就先别羡慕，看看我们这个简单的吧。
2025/2/25 17:37:51
1.88MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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