《ISO-14229-中文.pdf》是关于国际标准化组织（ISO）制定的14229标准的中文版。
这个标准，通常被称为UDS（统一诊断服务），是汽车电子系统诊断的一个重要规范，尤其在车载网络和车载电子控制单元（ECU）的故障检测和维修中起到关键作用。
UDS标准主要应用于汽车行业，但其原理和技术也可延伸到其他领域，如工业自动化和航空航天。
UDS（UnifiedDiagnosticServices）是基于ISO14229标准的一套诊断协议，它定义了ECU与诊断工具之间的通信接口和服务。
该协议支持多种通信介质，如CAN（ControllerAreaNetwork）、LIN（LocalInterconnectNetwork）或FlexRay，允许诊断设备与车辆中的各个控制单元进行交互，执行诸如读取故障码、清除故障码、读取数据流、执行元件测试等任务。
ISO14229标准包含了以下核心内容：1.**服务定义**：规定了多个诊断服务，如“安全访问”用于获取安全相关的诊断信息，“读取数据ByIdentifier”用于按标识符读取数据，“控制DTC设置”用于控制故障代码的设定和清除等。
2.**通信层**：描述了UDS协议如何在不同的物理层和数据链路层上实现，如在CAN总线上的实现。
3.**错误处理**：定义了错误识别和恢复机制，以确保通信的可靠性和稳定性。
4.**诊断会话管理**：定义了不同类型的会话，如“普通诊断会话”、“编程会话”和“安全会话”，以满足不同诊断需求。
5.**安全性**：涵盖了诊断过程中的权限管理和认证机制，防止未经授权的访问或修改。
6.**诊断响应时间**：规定了诊断服务的响应时间限制，以提高诊断效率。
尽管此中文版本可能存在翻译误差，但其提供的基本概念和操作指南对于理解和应用UDS协议仍十分有价值。
如果需要更准确的理解，建议参考原始的英文版本，或者联系提供的联系方式寻求专业帮助。
同时，了解和掌握UDS标准对于汽车行业的工程师、技术人员和开发者来说至关重要，因为它能够帮助他们有效地诊断和解决车辆电子系统的问题。

“您的项目进行得怎么样遇到了令人沮丧的变化不确定性还是产品错过了标志点和最终期限MikeCohn清晰明了地展示了如何有效地开发具有高商业价值的软件通过敏捷估计与规划即使环境发生了变化您仍可以将精力专注于真正需要的地方”RickMugridgeRimuResearch有限公司FitforDevelopingSoftware的第一作者“我们是本书所述的敏捷方法的忠实信徒并通过实现和继续采用这些方法获得了许多极其重要的积极影响我向所有希望使自己的软件开发过程更为实际和有效的人极力推荐此书”MarkM．GutrichFast401k公司总裁兼首席执行官为什么传统的指令性规划会失败而敏捷规划会成功；
如何使用故事点或理想日来估计功能的规模以及它们分别适用于哪种情况；
如何以及何时进行重估；
如何同时采用经济和非经济手段确定功能的优先级；
如何将大的功能分解成更小的更易管理的功能；
如何规划迭代周期并对开发小组的初始进度率进行预测；
如何安排具有高不确定性或者进度易受影响的项目的进度；
如何对由多个开发小组合作开发的项目进行评估《敏捷估计与规划》一书为对敏捷项目进行估计与规划提供了权威实际的指导方针在本书中敏捷联盟的共同创始人MikeCohn讨论了敏捷估计与规划的思想并使用现实的例子与案例分析向您详细地展示了如何完成工作本书清晰地阐述了有关的概念并引导读者逐步认识到下列一些问题的答案：我们要构建什么它的规模有多大需要在什么时候完成到那个时候我们到底能完成多少通过这本书您首先会认识到优秀的计划由哪些东西组成接着会了解到如何才能使计划成为敏捷的"＞“您的项目进行得怎么样遇到了令人沮丧的变化不确定性还是产品错过了标志点和最终期限MikeCohn清晰明了地展示了如何有效地开发具有高商业价值的软件通过敏捷估计与规划即使环境发生了变化您仍可以将精力[更多]

一、源码描述此开发框架为免费开源的开发框架，会不断更新版本，旨在征集开源爱好者的建议，为广大开发者提供一个有利于学习、快速开发高性能软件的框架，此框架对所有源码开放。
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二、功能介绍CH：代码生成层。
Common：公用代码层。
DBControl：数据库控制与操作层。
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该源码包含了很多的实用类库具体的可以参考说明文档。
三、源码特点采用了Html+JQuery+EasyUI+Ajax+ashx+ado.net的技术。
四、注意事项1、开发环境为VisualStudio2010，数据库为SQLServer2008R2，数据库文件在DB文件夹中，使用.net4.0开发。
2、默认数据库连接字符串在webconfig配置文件中修改。
3、此版本完全开源，不收任何费用，可以任用于商业,但要保留版权信息。

这是一篇很好的基于MATLAB的图像处理的课程设计的论文，很适合基础不高的朋友，每个过程讲解的都很详细，而且后面配有整个设计完整的代码，我就是参照这篇论文写出自己的，感觉很有价值，希望对有需要的朋友有所帮助。

软件测试课程设计题目通过JSP编写个人存款计算器页面简洁大方，清晰明朗，很有参考价值和可用性

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

一个简单的留言墙微信小程序，使用微信小程序云开发实现数据库的增删查改功能，对于初学者有一定参考价值。
代码全在压缩包里，里面还有说明和功能截图。

这是一本零基础就能读懂的算法书籍，读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。
书籍的第2章便是一个C语言的入门教程，内容非常易懂，并且十分实用，阅读完这章就可以对本书需要的C语言基础有一个较好的掌握。
本书已经覆盖了大部分基础经典算法，不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材，对其他的一些算法考试（例如CCF的CSP考试）或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助，甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识，本书还有配套的《算法笔记上机训练实战指南》本书的作者是同样经历过考研机试和各类算法考试的专家型学长，知晓这类考试中的痛点，以及考生在学习算法时容易产生困惑的地方，因此可以把本书看作是学长为你奉献的满满的经验干货，这是有价值的东西。
本书的试印版本献给了浙大考研学子，并令当年的浙大考研机试平均分增加了十多分，收获了考生的大量好评。
但作者并没有止步于此，经过了半年多时间的内容完善和补充之后，新的版本在新一年的考研机试中再次获得了考生的一致赞美。
最后，在经过精心整理之后，书籍终于定稿，并编撰成书。
我们知道，纸质书籍的一个弱点就在于不能像软件一样随时更新内容，但本书采用了与二维码相结合的方式，使得本书变为能够随时更新内容的书籍，读者也可以随时从二维码中找到勘误。
这种作者和读者能够相互沟通的方式让书籍变“活”了，也能够帮助提升读者对知识的理解。
内容简介本书内容包括：C/C++快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C++标准模板库（STL）、数据结构专题（二章）、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。
本书印有二维码，用来实时更新、补充内容及发布勘误的。
本书可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试（如PAT、CSP等）的辅导书，也可作为“数据结构”科目的考研教材及辅导书内容的补充。
本书还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书，非常适合零基础的学习者对经典算法进行学习。

数据的价值迎来了悄无声息却影响深远的革新，数据不再仅仅是宝藏或者石油这样直白的物质财富代表，而已经发展为如同水与空气一般重要的必需品。
与此同时，数据带来的机遇与挑战也伴随左右。
一方面，数据联通个人、企业与政府端，通过开放、流通等不同方式释放出巨大价值，重塑个人生活方式与商业模式，产生了巨大的杠杆效应；
另一方面，如同水与空气面临污染的威胁，数据也同样面临着权属不清、定价不明、使用不公等社会经济难题，以至于这一价值无可限量的资源难以真正触达需求。

参数化时频分析是一种在信号处理领域广泛应用的技术，特别是在处理非平稳信号时，它能提供一个更为精确且灵活的分析框架。
MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化软件，是进行时频分析的理想工具。
本资源提供了MATLAB实现的参数化时频分析代码，可以帮助用户深入理解和应用这一技术。
我们要理解什么是时频分析。
传统的频谱分析，如傅立叶变换，只能对静态信号进行分析，即假设信号在整个时间范围内是恒定的。
然而，在实际工程和科学问题中，许多信号的频率成分会随时间变化，这种信号被称为非平稳信号。
为了解决这个问题，时频分析应运而生，它允许我们同时观察信号在时间和频率域上的变化。
参数化时频分析是时频分析的一个分支，它通过建立特定的模型来近似信号的时频分布。
这种模型通常包括一些参数，可以通过优化这些参数来获得最佳的时频表示。
这种方法的优点在于可以提供更精确的时频分辨率，同时减少时频分析中的“时间-频率分辨率权衡”问题。
在MATLAB中，实现参数化时频分析通常涉及以下几个步骤：1.**数据预处理**：需要对原始信号进行适当的预处理，例如去除噪声、滤波或者归一化，以提高后续分析的准确性。
2.**选择时频分布模型**：常见的参数化时频分布模型有短时傅立叶变换（STFT）、小波变换、chirplet变换、模态分解等。
选择哪种模型取决于具体的应用场景和信号特性。
3.**参数估计**：对选定的模型进行参数估计，通常采用最大似然法或最小二乘法。
这一步涉及到对每个时间窗口内的信号参数进行优化，以得到最匹配信号的时频分布。
4.**重构与可视化**：根据估计的参数重构信号的时频表示，并使用MATLAB的图像绘制函数（如`imagesc`）进行可视化，以便直观地查看信号的时频特征。
5.**结果解释与应用**：分析重构后的时频图，识别信号的关键特征，如突变点、周期性变化等，然后将其应用于故障诊断、信号分离、通信信号解调等多种任务。
在提供的`PTFR_toolboxs`压缩包中，可能包含了实现上述步骤的各种函数和脚本，如用于预处理的滤波函数、参数化模型的计算函数、以及用于绘图和结果解析的辅助工具。
`README.docx`文档应该详细介绍了工具箱的使用方法、示例以及可能的注意事项。
通过学习和使用这个MATLAB代码库，你可以进一步提升在参数化时频分析方面的技能，更好地处理和理解非平稳信号。
无论是学术研究还是工程实践，这种能力都是非常有价值的。
记得在使用过程中仔细阅读文档，理解每一步的作用，以便于将这些知识应用到自己的项目中。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。