TheStreetViewHouseNumbers(SVHN)数据集，原数据为mat文件格式，已提取成图像，并将label标注出来，训练集测试集总共有10w张图片

在MSP430G2553串口重定向，可使用C标准库实现printf，进行串口输出。
同时采用另一种方式（不使用C标注库）实现串口标准输出，调试通过，程序中有详细注释说明

中国九大流域shp文件，可直接在GIS和R中使用。
申明，此文件来自于网络，通过微小的修订，增加了name列，可以标注显示各个流域名称，如长江流域等。

基于MFC的VC++程序，实现基于Weiler-Atherton算法，能使完成任意形状的多边形剪裁。
详细功能描述见程序内标注说明。
ThisisaVC++program,whichimplementsthecuttingfunctionoframdompolygons,basedonthealgorithmofWeiler-Atherton.

基于AdobeAIR平台的方便高效的标注工具，既有爱又给力的长度标注神器，设计师、重构、前端工程师必备，可方便地为设计稿添加标记，极大节省设计师在设计稿上添加和修改标注的时间，MarkMan经典版是老版本，所以可免费使用，切记不可升级版本；

园林绿化施工图专用工具，植物配置快速标注和算量工具可以用植物设计师节省90%的时间，以下是视频演示的地址http://v.youku.com/v_show/id_XNjA5ODE0MTA0.html

arcgis上下角标和斜体标注.docx

功能包含标注、文本、路径、颜色、画板、包装、拼板、设计、输出和效果等大类，常用功能如：标注横尺寸，标注纵尺寸，标注尺寸，轻松画包装1，轻松画包装2，天地盖盒子，绘制手提袋，绘制外箱，生成出血线，文本段落分行，段落行合并，文本段落转换，单行拆单字，字体转曲，大小写转换，查找专色，两者换位，选择导出-PSD，导出jpg，选择导出jpg，选择增强，随机填色，圆角插件，锚点分割路径，等分路径，建立等分圆，测量路径长度，点到点连线，节点延伸，解锁全部对象，统一画板尺寸，当前画板矩形，全部画板矩形，垂直两分，水平两分，插入页码等，多图层转多画板，页面适配对象，裁切标记，印前角线，一键拼版，自动拼版，阵列复制，标记线生成，创建参考线，打开多页PDF，置入PDF多页面，条形码及二维码，色标生成器，移除叠印属性，移除非纯黑叠印，解散全部群组，批量替换链接图，链接文件打包，全部颜色转黑，查找白色叠印，删除所有蒙版，正则编辑文本，流水号生成器，统计所选对象，。
作者会持续更新，如果您有需要的功能，可以给作者留言，作者闲时进行制作。
欢迎下载使用，安装完毕之后，在窗口菜单＞扩展＞知了插件，打开即可使用。

LOB语料库创建时间:1970年代初创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学规模层级:100万词次基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。
TheLancaster-OsloBergenCorpus(LOB)wascompiledbyresearchersinLancaster,OsloandBergen.ItconsistsofonemillionwordsofBritishEnglishtextsfrom1961.Thetextsforthecorpusweresampledfrom15differenttextcategories.Eachtextisjustover2.000wordslong(longertextshavebeencutatthefirstsentenceboundaryafter2.000words)andthenumberoftextsineachcategoryvaries(seetablebelow).FurtherinformationaboutthetextscanbefoundintheLOBmanual(externallink).ThiscorpusistheBritishcounterpartoftheBrownCorpusofAmericanEnglish.whichcontainstextsprintedinthesameyearsothatcomparisonbetweenbothvarietiescouldbemade

在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上，使用tensorflowobjectdetectionAPI与opencvdnn模块，实现从数据标注与tfrecord数据生成，SSD模型迁移学习训练，模型导出在tensorflow中使用，OpenCVDNN模块中使用(C++与Python)API调用演示，实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径，学以致用，举一反三，可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。