VB程序以串口方式访问电子秤实例

文中对GPED有关的定义和性质作了详细地阐述，并通过实验对GPED和基本GEP解码方法进行了对比研究。
最后，基于GPED，并从初始群体生成、选择策略、遗传算子等方面对GEP作了改进，提出了一种新的算法GPEP，并将其应用于碎石桩复合地基承载力预测。
结果表明GPEP算法在预测精度和演化效率上都超过遗传神经网络、GP等方法。

一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序

基于matlab的一款声音处理软件，其中包括声音提取（现场录入或者文件导入），声音的FFT频谱分析，相位分析以及滤波处理，通过三种滤波方式对声音进行去噪以及具有50%以上精度的声纹识别系统。

本程序是用CudaC编写实现的图像去噪算法，去噪思想是在空域中对图像中的噪声进行自适应去噪处理，针对的是椒盐噪声，先对椒盐噪声进行确定，之后再处理。
本程序的执行效率非常高。
最高加速比达三个数量级。

Java实现一个模型、两个视图和两个控制器的功能软件，即采用MVC模式或者说是观察者模式，本程序通过输入球体半径，显示球体形状，面积体积等Sphere.javapackageModel;importjava.util.Observable;publicclassSphereextendsObservable{ privatedoubleradius;//球体半径 privatedoublearea;//球体面积 privatedoublevolume;//球体体积 publicSphere() { radius=100d; area=4*Math.PI*Math.pow(radius,2); volume=4*Math.PI*Math.pow(radius,3)/3; } publicdoublegetRadius() { returnradius; } publicdoublegetArea() { returnarea; } publicdoublegetVolume() { returnvolume; } publicvoidsetRadius(doubleradius) { this.radius=radius; this.area=4*Math.PI*Math.pow(radius,2); this.volume=4*Math.PI*Math.pow(radius,3)/3; this.setChanged(); this.notifyObservers(); } }textView.javapackageView;importjava.util.Observer;importjava.util.Observable;importjava.text.NumberFormat;importjavax.swing.*;importController.TextController;importModel.Sphere;importjava.awt.*;importjava.awt.event.*;publicclassTextViewextendsJPanelimplementsObserver{ privateJLabelradiusLab;//提示用户输入球体半径 privateJTextFieldradiusTextField;//接受用户输入球体半径 //privateJLabelradiusRang; privateJLabelareaLab;//显示球体面积 privateJTextFieldareaTextField;//显示输入球体半径对应的面积 privateJLabelvolumeLab;//显示球体体积 privateJTextFieldvolumeTextField;//显示输入球体半径对应的体积 public TextView() { try{ Init(); } catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } } privatevoidInit()throwsException{ radiusLab=newJLabel("球体半径");radiusLab.setForeground(newColor(0,165,168));//radiusRang=newJLabel("[0-200]"); radiusTextField=newJTextField(12); radiusTextField.setForeground(newColor(223,100,158)); radiusTextField.setBackground(newColor(210,204,230)); areaLab=newJLabel("球体面积"); areaLab.setForeground(newColor(0,165,168)); areaTextField=newJTextField(12); areaTextField.setBackground(newColor(193,219,219)); areaTextField.setEditable(fal

本程序为BP最简单的程序，含有归一化和反归一化，你只需修改其中的一些参数就可以运行。
程序为作者处理数据自编，只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助。
程序如有不妥，敬请指正。

WinSockAPI、CSocket等

拥有自己的一套建站的软件程序，让制作网站更加轻松

智能天线技术是现代无线通信系统中的关键技术之一，特别是在多径传播环境下的移动通信系统中，它可以显著提高信号传输的质量和容量。
MATLAB作为一种强大的数值计算和仿真平台，被广泛用于智能天线的设计、分析和优化。
下面我们将深入探讨与"智能天线原书MATLAB程序"相关的知识点。
我们要理解什么是智能天线。
智能天线是指具有自适应算法的多元素天线阵列，能够根据接收信号的特性动态调整其辐射模式，以实现空间分集、空间多工或波束赋形等功能。
在无线通信中，这些功能可以增强信号强度、降低干扰、提高系统的频谱效率。
1.**空间分集**：通过多个天线元素接收信号的不同路径，智能天线可以利用多径效应来增加信号的多样性，从而提高通信的可靠性。
2.**空间多工**：智能天线能将多个独立的数据流同时发送到不同的用户，实现多用户复用，极大提升了无线通信系统的容量。
3.**波束赋形**：通过调整天线阵列的相位权重，智能天线可以形成指向特定方向的定向波束，减少非目标方向的辐射，提高能量利用率并降低干扰。
MATLAB在智能天线领域的应用主要体现在以下几个方面：1.**信号模型与仿真**：MATLAB可以构建各种无线通信信道模型，如瑞利衰落、莱斯衰落等，模拟实际通信环境，帮助设计和分析智能天线系统。
2.**自适应算法**：MATLAB支持多种自适应算法的实现，如最小均方误差（LMS）、快速傅里叶变换（FFT）基带处理、卡尔曼滤波等，这些算法用于调整天线阵列的相位权重，实现最佳性能。
3.**阵列处理**：MATLAB提供强大的矩阵运算和信号处理工具箱，可以进行天线阵列的馈电网络设计、相位校正以及波束形成算法的开发。
4.**性能评估**：通过MATLAB的仿真，可以对智能天线系统的性能进行量化评估，如误码率（BER）、符号错误率（SER）、信噪比（SNR）等关键指标。
5.**可视化**：MATLAB的图形化界面和绘图功能，可以帮助我们直观地展示波束形状、信道特性及系统性能，便于理解和优化。
"smartantenna"这个文件可能包含了与智能天线相关的MATLAB代码，可能包括信号生成、自适应算法实现、波束形成、性能评估等方面的实例。
通过对这些代码的学习和研究，我们可以更深入地理解智能天线的工作原理，并掌握如何使用MATLAB进行相关的设计和分析。
智能天线结合MATLAB的运用，为无线通信系统提供了强大的工具，有助于我们探索和实现高性能、高效率的无线通信解决方案。
通过学习和实践"智能天线原书MATLAB程序"，我们可以提升自己在这一领域的理论知识和实践经验。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。