用C和C++并用写的贪吃蛇游戏，写的比较仓促，没有把各个功能区分开，游戏有闯关模式，有经典的诺基亚那种没有墙壁的模式，有随机地图模式，也支持自己创建地图。
地图中有五种地形空地草地墙壁酒瓶和传送门其中酒瓶会使你方向颠倒十秒，传送门两两对应。
（这个传送门耗费了我很长时间，因为在创建地图时你要保障两两对应，其中一个被销毁还要提醒玩家再建立一个，还要检测是否所有传送门都有了与之相对应的。
而且总要紧的是游戏支持随时保存功能，在被保存后再读取时还要知道哪两个传送门是一对。
）游戏支持随时保存，可以自建地图。
可以保存地图。
挑战模式及自建地图时会有随机奖励物产生，包括减速，加速，十秒无敌等[图片][图片][图片][图片]

是echarts和百度地图结合时需要导入的百度地图的js文件

MFC版本的离线地图Demo，里面还带有离线地图生成工具。
进过几天的努力，我测试过了网上很多的例子，也找了很多离线地图下载工具。
很多都不能用，有些还必须给钱注册。
这工具是破解版，希望对你会有帮助。

耸肩字体，做地图经常用到的字体。
比如山峰什么的，都是需要耸肩字体用作地图注记的。
其他有需要的也可使用。

GPS坐标转换为百度地图坐标（JS），包括在线和离线算法2种方式，在线调用百度api进行坐标转换，离线使用算法进行坐标转换

编程实现对澳大利亚地图进行着色，两个共同边界的区域染不同的颜色，当可以选择6、5、4、3种不同的颜色的情况下，由程序自动进行处理，给出具体的染色方案。
且当选色为3种时，会显示所有的染色方案

HTMl5结婚微信电子请柬模板源码基于最新版AnimateCC设计，采用HTML5Canvas+ASP制作。
请柬能够有效识别pc和移动设备，在页面中添加自动适应代码，请柬中采用幻灯片轮播方式，包含片头和结尾，带有音乐控制开关。
用户可以通过分享等方式将请柬发送到朋友圈或者好友。
请柬使用FLASHCC+ASP编写而成，发布格式为HTML5，兼容PC电脑端与手机端，请柬包含地图，相册，音频以及留言功能，支持分享到微信朋友圈和好友，自动识别指定略缩图，加载速度快。

AsenlighteningasTheFacebookEffect,ElonMusk,andChaosMonkeys—thecompelling,behind-the-scenesstoryofthecreationofoneofthemostessentialapplicationseverdevised,andtherag-tagteamthatbuiltitandchangedhowwenavigatetheworldNeverLostAgainchroniclestheevolutionofmappingtechnology—the"overnightsuccesstwentyyearsinthemaking."BillKildaytakesusbehindthescenesofthetech’sdevelopment,andintroducestotheteamthatgaveusnotonlyGoogleMapsbutGoogleEarth,andmostrecently,PokémonGO.

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

高德地图最新省市区县JSON,包含坐标,身份证号前6位,区号,城市名,城市级别精确到街道/乡镇级别高德API地址:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district/?sug_index=1

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。