增广拉格朗日乘子法ALM算法是机器学习中十分常用且有效的一种优化算法，经常用于低秩和稀疏问题的优化求解中，这个包是增广拉格朗日乘子法的matlab代码
2025/10/10 20:24:35
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准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义，滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因，尤其是风速变化较快时，滞后性引起的预测误差较大。
考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关，提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性，并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。
提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化，以提高风电功率预测的准确性。
算例结果表明，所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关，提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性，并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。
提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化，以提高风电功率预测的准确性。
算例结果表明，所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
2025/10/7 16:31:21
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本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数（定子电阻，转子磁链，d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型
2025/10/4 12:27:21
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目录1.一般最小二乘法31.1.一次计算最小二乘算法31.2.递推最小二乘算法32.遗忘因子最小二乘算法62.1.一次计算法62.2.递推算法63.限定记忆最小二乘递推算法94.偏差补偿最小二乘法115.增广最小二乘法136.广义最小二乘法157.辅助变量法178.二步法199.多级最小二乘法2110.Yule-Walker辨识算法23Matlab程序附录24附录1、最小二乘一次计算法24附录2、最小二乘递推算法25附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法26附录4、遗忘因子最小二乘递推算法27附录5、限定记忆最小二乘递推算法29附录6、偏差补偿最小二乘递推算法31附录7、增广最小二乘递推算法32附录8、广义最小二乘递推算法34附录9、辅助变量法36附录10、二步法38附录11、多级最小二乘法39附录12、Yule-Walker辨识算法42
2025/9/30 9:47:10
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给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，
2025/9/23 15:28:04
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MaxDEABasic（免费软件），并非试用版，DMU数量是没有限制的。
MaxDEA为功能强大的数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）软件，包含各种选项组合模型超过三万个。
MaxDEA强大的分析功能是前所未有的。
MaxDEA5.2Malmquist模型中生产率变化的计算方法有两种可选：1）乘除法：计算相对变化；
2）加减法：计算绝对变化（新增）。
MaxDEA5.0更新： 1）全面支持方向距离函数模型。
2）增加了两种新的Malmquist模型：FixedMalmquist和GlobalMalmquist。
MaxDEA为功能强大的数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）软件，包含各种选项组合模型超过三万个。
MaxDEA强大的分析功能是前所未有的。
MaxDEA5.2Malmquist模型中生产率变化的计算方法有两种可选：1）乘除法：计算相对变化；
2）加减法：计算绝对变化（新增）。
MaxDEA5.0更新： 1）全面支持方向距离函数模型。
2）增加了两种新的Malmquist模型：FixedMalmquist和GlobalMalmquist。
2025/9/21 10:08:02
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FXdiv仅标头库，用于通过定点乘以逆除法在现代CPU和GPU上，整数除法比乘法要慢几倍。
FXdiv实现了一种算法，用乘法和两次移位替换整数除法。
当应用程序执行相同除数的重复除法时，此算法可提高性能。
产品特点uint32_t，uint64_t和size_t整数除法仅标头的库，无需安装或构建与C99，C++，OpenCL和CUDA兼容使用特定于平台的编译器内部函数以获得最佳性能包含单元测试和微基准测试例#include/*Divisionofarraybyaconstant:referenceimplementation*/voiddivide_array_c(size_tlength,uint32_tarray[],uint32_tdivisor){for(size_ti=0;i<length;i++){array[i]/=divisor;}}/*Divisionofarraybyaconstant:implementati
FXdiv实现了一种算法，用乘法和两次移位替换整数除法。
当应用程序执行相同除数的重复除法时，此算法可提高性能。
产品特点uint32_t，uint64_t和size_t整数除法仅标头的库，无需安装或构建与C99，C++，OpenCL和CUDA兼容使用特定于平台的编译器内部函数以获得最佳性能包含单元测试和微基准测试例#include/*Divisionofarraybyaconstant:referenceimplementation*/voiddivide_array_c(size_tlength,uint32_tarray[],uint32_tdivisor){for(size_ti=0;i<length;i++){array[i]/=divisor;}}/*Divisionofarraybyaconstant:implementati
2025/9/18 0:17:03
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#include#include#include#defineMAX100/*动态规划矩阵链乘*/typedefstruct{ intm[MAX][MAX]; ints[MAX][MAX];}res;voidInitP(int*p,intlength){ inti; printf("\n初始化序列p,请输入p的维数\n"); for(i=0;i＜length;i++) { printf("p[%d]=",i); scanf("%d",&p[i]); }}
2025/8/29 15:09:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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