自己写的代码可能比较一般,基于C语言的人脸识别系统,
2024/9/28 16:26:15 212KB 人脸识别
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21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展,目前在图片背景内提取文字区域,是人们研究的对象。
在图像中实现文字区域的定位研究,不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵,而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域,具有重大的应用前景。
文字区域的定位一般分为两个步骤:首先确定包含文字的大致区域,然后再对该区域进行精确的定位。
本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究,并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法,该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。
MATLAB仿真实验表明该方法定位的文字区域比较准确,同时效率比较高,具有一定的应用价值。
2024/9/28 15:55:55 735KB 文字定位  边缘检测 特征提取
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使用逻辑回归进行MNIST手写字符识别的代码,PYTHON语言。
2024/9/28 5:02:36 17KB 逻辑回归
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51单片机开发板(仿真版)proteus7平台的配套程序1.闪烁灯2.流水灯3.单键识别4.矩阵键盘检测5.利用定时器和蜂鸣器唱歌6.AD试验7.DA试验8.DS18B20温度传感器9.计时器10.1602液晶显示12.串口测试程序等
2024/9/28 3:51:55 6.87MB 51单片机 程序
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在实现TCP/IP协议的网络环境下,一个ip包走到哪里,要怎么走是靠路由表定义,但是,当ip包到达该网络后,哪台机器响应这个ip包却是靠该ip包中所包含的硬件mac地址来识别。
也就是说,只有机器的硬件mac地址和该ip包中的硬件mac地址相同的机器才会应答这个ip包,因为在网络中,每一台主机都会有发送ip包的时候,所以,在每台主机的内存中,都有一个arp-_-硬件mac的转换表。
通常是动态的转换表(该arp表可以手工添加静态条目)。
也就是说,该对应表会被主机在一定的时间间隔后刷新。
这个时间间隔就是ARP高速缓存的超时时间。
通常主机在发送一个ip包之前,它要到该转换表中寻找和ip包对应的硬件mac地址,如果没有找到,该主机就发送一个ARP广播包,于是,主机刷新自己的ARP缓存。
然后发出该ip包。
2024/9/27 22:14:47 3.97MB arp欺骗
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介绍给你,自己好好看。
我也是偶尔发现的很好的,不好你就不要看。
2024/9/27 15:21:26 1.39MB 很好的
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介绍kNN算法,用python实现三个案例,包括简单分类器搭建、约会网站改进、手写字体识别,适合工科生用来介绍算法用
2024/9/27 15:09:27 2.28MB kNN算法 机器学习实战 python
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可用于毕业设计,简单的人脸识别系统,一个完整的人脸识别系统源代码,可以用于毕业设计
2024/9/27 10:50:54 19.14MB 人脸识别
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本资源是基于MATLAB的人脸器官识别,分别能够识别左眼、右眼、鼻子、嘴、上身等。
内有代码和测试图片。
2024/9/27 7:12:22 1.47MB MATLAB 人脸识别 五官识别
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一个简单、快速的图片识别代码,只能识别数字和英文字母。
可用于网页上验证码的识别,能识别出验证码常用的各种扰乱的点和线
2024/9/26 15:17:58 21KB 图片识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡