在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。

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X.zip安装包的那种

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采用了基于最大矩阵元法的改进RBF神经网络模型对MG时间序列进行建模预测。

用c++语言编写的稀疏矩阵运算器(包括矩阵的加减乘法),并附课程设计报告.详细过程见原文.

1.代码主要基于GPMLV4.2工具箱实现2.提供了两个应用实例（单变量预测和多变量预测）3.给出了预测均值和方差的可视化结果

当要打开新窗口时，不是弹出IE或其他浏览器，在本身的新tab页中是实现。
可以在此基础上进行多次开发，如进行DOM操作，当然做个什么自动化提交之类的也不在话下了。
--包含源码

这是一个基于STAP90的有限元程序包，包含绗架、3T、4Q、梁、板、壳等功能模块

apache-tomcat-7

Huffman编码与解码(选做)（Huffman编码、二叉树）[问题描述]　　　对一篇英文文章，统计各字符出现的次数，实现Huffman编码，以及对编码结果的解码。
[基本要求]（1）输出每个字符出现的次数和编码，其中求最小权值要求用堆实现。
（2）在Huffman编码后，要将编码表和英文文章编码结果保存到文件中，编码结果必须是二进制形式，即01的信息用比特位表示，不能用字符’0’和’1’表示。
（3）提供读编码文件生成原文件的功能。