初学数字图像处理的实验报告以及程序,先频域处理(陷波滤波)再空域(中值)陷波采用的是设置全1矩阵,逐点处理的方法,下面是实验报告的描述,天鹅图像可以完全去除,小狗图像不能完全去除。
图像增强处理:设计2套空间域与频率域结合的图像增强算法,处理以下两组图片中的带噪声图像,去除噪声,提高图像质量。
(1)已知:噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声;
(2)要求:a)去噪处理后,计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b)撰写完整的科技报告(形式类似科技论文)表述自己的算法设计,算法实现与算法评估过程。
本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30 41.82MB 图像处理 机器视觉
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