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图像处理
译文_SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior.docx
图像去雾算法的的原文,在本文中,我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前,从一个单一的输入图像去除混浊。
暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。
这是基于一个关键的观察结果,大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素,这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。
利用这一先验模型,我们可以直接估计薄雾的厚度,并恢复高质量的无薄雾图像。
在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。
此外,作为除雾的副产品,还可以获得高质量的深度图。
2023/7/29 13:51:16
571KB
去雾算法
快速傅里叶变换C#实现
快速傅里叶变换C#实现快速傅里叶变换C#实现快速傅里叶变换C#实现快速傅里叶变换C#实现
2023/7/28 21:36:51
53KB
3333
语音端点检测
录制一段语音,然后进行语音的特征提取,准确地找出语音信号的起始点和结束点,其目的是是有效的语音信号和无用的噪声得以分离。
2023/7/28 19:45:02
2KB
ewrt
CSM0avi播放器
播放CSM0编码的AVI,曾尝试过多种播放器和解决方法,通过错误提示内容找到的此播放器增加CsmscreenAVILosslessVideoCodec1.1.1(播放上交大课件教程专用)
2023/7/27 22:37:29
68.76MB
CSM0
播放器
AVI
交大课件
Burosch测试图片
德国著名显示测试图Burosch测试图片,1-35张全。
色彩调试用。
2023/7/27 6:12:47
24.44MB
Burosch测试
计算机双目立体视觉_)高宏伟
双目立体视觉技术模拟人类双眼处理景物的方式,运用双目摄像头从不同角度同时获取目标物的左右两幅数字图像,综合应用相机标定、特征点检测、立体匹配、三维重建等关键技术还原出物体的三维几何信息。
以双目立体视觉作为出发点,可以将其广泛应用于机器人导航与避障、空间测绘以及三维重建等领域。
因此,双目立体视觉是计算机视觉的关键技术之一,具有非常广阔的应用前景和很深的研究价值。
2023/7/27 2:14:32
21.18MB
双目立体视觉
相机标定
稠密匹配
jwplayer+demo.rar
基于网页的直播
2023/7/26 13:35:29
205KB
jwplayer
html
ElecardHEVCAnalyzerv1.14
ElecardHEVCAnalyzerv1.14很好用的HEVC/H.265码流分析工具,亲测可用,包括32位和64位
2023/7/25 5:44:49
9.55MB
HEVC
Analyzer
OpenCV4.0.0包含Contrib+CUDA完整包-Debug
OpenCV4.0.0包含Contrib包的64位开发包,仅包含Debug,包含CUDA相关模块。
编译工具为VisualStudio2017社区版。
2023/7/25 2:11:52
185.82MB
OpenCV
AI
PDM转PCM参考文献文献
在PDM转PCM中使用cic滤波器,半带滤波器,低通滤波器,有MATLAB仿真图和部分代码,对理解原理有很好的作用
2023/7/25 2:57:32
755KB
PDM
PCM
滤波器
共 1000 条记录
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