GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球(Center-ConstrainedMinimalEnclosingBall,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题.仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.
2023/11/9 9:31:33
487KB
maxCS动作文件库，BIP文档，解决一些简单平常的动作，譬如，打架（挨打，扇耳光，出拳），打仗，大笑，功夫，行军，唤狗，健美，举重，鲤鱼打挺，溜冰动作，落下悬崖，女人动作，翻越栏杆，动物的一些动作，跑步，前翻开枪，搬重物，被打晕，被电击，被水溅到，射箭，走钢丝，被绊倒，醉汉走路，做操，中枪，双手倒立，双手前翻，踢腿，武打动作，舞蹈（一些些），被绊倒。
2023/11/5 9:52:25
147.98MB
动态描述机器人遇到动态路障的避障作用，同时在图示中动态显示避障路线，避障过程，最终输出详细路线以及结果描述。
2023/11/1 22:49:41
2KB