利用Metasploit框架作为评估系统的核心，通过对Metasploit现有接口进行二次开发，集成当前较流行的安全工具，以模块化及插件式的方式，将系统有效划分为主机扫描、密码破解、漏洞扫描扫描、漏洞利用及生成报告等模块，最初将各个阶段智能化的关联起来，以一种“黑盒子”的方式向用户隐藏复杂的安全评估过程，最终通过漏洞报告展示评估结果。
2015/2/12 8:01:16
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如何在不泄露用户隐私的前提下，提高大数据的利用率，挖掘大数据的价值，是目前大数据研讨领域的关键问题。
具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多的价值；
如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。
本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。
具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多的价值；
如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。
本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。
2019/10/25 5:36:37
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