《方程建模与MATLAB软件》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者是司守奎、孙玺菁等。
本书旨在让完成高等数学(微积分)和线性代数的读者自主学习微分方程和差分方程，领会其思想和实质，能够针对实际问题建立合适的微分方程和差分方程模型，最重要的是能够对建立的模型实现计算机求解．本书包含常微分方程、差分方程、时滞微分方程和偏微分方程的相关理论，并给出了相应的MATLAB求解程序．
本书旨在让完成高等数学(微积分)和线性代数的读者自主学习微分方程和差分方程，领会其思想和实质，能够针对实际问题建立合适的微分方程和差分方程模型，最重要的是能够对建立的模型实现计算机求解．本书包含常微分方程、差分方程、时滞微分方程和偏微分方程的相关理论，并给出了相应的MATLAB求解程序．
2025/10/25 19:39:44
1.99MB
ECM被认为是一种特殊用途的保理算法，因为它最适合寻找小因素。
目前，它仍然是不超过50至60位数的除数的最佳算法，因为其运行时间由最小因子p的大小决定，而不是由要被考虑的数n的大小决定。
通常，ECM用于从具有许多因素的非常大的整数中去除小因素;如果剩余的整数仍然是复合的，那么它只有很大的因素，并且使用通用技术来分解。
迄今为止使用ECM发现的最大因素有83位十进制数字，并于2013年9月7日由R.Propper发现。
[1]增加测试曲线的数量可以提高找到因子的几率，但它们与数字数量的增加不成线性关系。
目前，它仍然是不超过50至60位数的除数的最佳算法，因为其运行时间由最小因子p的大小决定，而不是由要被考虑的数n的大小决定。
通常，ECM用于从具有许多因素的非常大的整数中去除小因素;如果剩余的整数仍然是复合的，那么它只有很大的因素，并且使用通用技术来分解。
迄今为止使用ECM发现的最大因素有83位十进制数字，并于2013年9月7日由R.Propper发现。
[1]增加测试曲线的数量可以提高找到因子的几率，但它们与数字数量的增加不成线性关系。
2025/10/25 19:01:23
193KB
反编译dll文件，微软自带的软件，非常好用。
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2025/10/25 10:29:09
132KB
由于原文件超出220M，需要原始文件的请下载好该文件后私信我，我会提供原始CSV文件，如有需要，还可以提供原始网络流量数据.pcap格式的。
分数要求不高，只是因为我是研究这个方向的，希望有志之士可以一起探讨。
使用该数据集同样需要注明出处，请私信我。
我在做这个方向时，花了很长时间找数据集，除了上传的，还有其他的，如果有需要的，可以问问我。
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使用该数据集同样需要注明出处，请私信我。
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2025/10/21 19:06:50
212.8MB
pfring5.6.x系列如使用DNA模式，会有五分钟的限制。
按照此文档，可以解除dna模式下五分钟的限制。
仅仅限于pfring5.6.x版本哦，如有高版本的破解需求，请联系qq
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2025/10/21 15:52:54
82KB
