TheGreyWolfOptimizer(GWO)algorithmmimicstheleadershiphierarchyandhuntingmechanismofgreywolvesinnature.Fourtypesofgreywolvessuchasalpha,beta,delta,andomegaareemployedforsimulatingtheleadershiphierarchy.Inaddition,threemainstepsofhunting,searchingforprey,encirclingprey,andattackingprey,areimplementedtoperformoptimization.
2023/6/10 14:44:07
20.11MB
内部包含可运行的程序源文件，以及测试程序，测试数据，运行结果图示等。
该程序对原始FastNewman算法的性能进行了改进，降低了算法复杂度，减少了输入矩阵的数据量。
该程序对原始FastNewman算法的性能进行了改进，降低了算法复杂度，减少了输入矩阵的数据量。
2023/6/8 23:43:06
61KB
%%求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度%%求解算法：首先利用Floyd算法求解出任意两节点的距离，再求距离的平均值得平均路径长度%A————————网络图的邻接矩阵%D————————返回值：网络图的距离矩阵%aver_D———————返回值：网络图的平均路径长度
2023/6/8 6:48:36
910B
沙志友，首席技术官，副总裁数字化转型时代的空间大数据技术多源异构数据整合（动态、静态、三维……）数据驱动的Web地图智能可视化与快速显示技术高性能的时空大数据分析与机器学习决策支持组织内外灵活内联的数据、业务的共享协作敏捷业务应用搭建随时随地、任意设备，访问GIS
2023/6/8 0:01:58
13.51MB
