该论文主要对可视化技术在大数据挖掘算法中的应用进行了简明的剖析，随着信息时代的的来临，早期的数据挖掘技术由于无法直观的观察数据挖掘的方式与结果，致使在海量的数据中只能得到单一的分析结论，最终不但失去了数据挖掘的现实意义，而且在统计预测的过程中，由于无法直观的体现数据的价值，让多数无用的数据混淆视听，暴露出种种问题。
2024/2/1 5:02:12
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做项目自己采集的全国省级边界矢量数据，包含了省名称，ID,边界经纬度（类似"117.147135,23.368579;117.146808,23.368611;117.146642,23.368728;....）
2024/2/1 0:29:51
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CategoricalDataAnalysis,ThirdEditionsummarizesthelatestmethodsforunivariateandcorrelatedmultivariatecategoricalresponses.ReaderswillfindaunifiedgeneralizedlinearmodelsapproachthatconnectslogisticregressionandPoissonandnegativebinomialloglinearmodelsfordiscretedatawithnormalregressionforcontinuousdata.ALANAGRESTIisDistinguishedProfessorEmeritusintheDepartmentofStatisticsattheUniversityofFlorida.Hehaspresentedshortcoursesoncategoricaldatamethodsinthirtycountries.
2024/1/30 18:41:40
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基于Java的服装销售管理系统，适用于毕业设计和课程报告，有详细的源码和论文文字，下载下来直接用。
2024/1/20 16:57:09
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稀疏表示算法（SparseRepresentationClassification,SRC）一种广泛应用于人脸识别的算法。
2024/1/20 16:42:08
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将节点相似度矩阵，作为深度稀疏自动编码器的输入，并通过不断迭代，作为输出低维特征矩阵。
（matlab编写）
（matlab编写）
2024/1/20 9:37:03
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