学期老师的作业，根据用户推测数据。
使用了KMEANS和KNN方法分类。
ZSCROS标准化数据。
使用MAT进行了XLC的替换功能
使用了KMEANS和KNN方法分类。
ZSCROS标准化数据。
使用MAT进行了XLC的替换功能
2024/3/10 18:21:13
283KB
纠错：上次资源是两个季度的购物篮信息，不是两年的信息，特此更正！现重新上传本资源。
productList是商品的详单，productAttribute是商品相关属性。
brandList是品牌的详单，brandAttribute是品牌相关属性。
两个sale文件是两季度的购物栏数据（已经预处理好）。
可用于关联分析相关算法的学习。
productList是商品的详单，productAttribute是商品相关属性。
brandList是品牌的详单，brandAttribute是品牌相关属性。
两个sale文件是两季度的购物栏数据（已经预处理好）。
可用于关联分析相关算法的学习。
2024/2/26 14:24:18
454KB
神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序；
故障诊断运用的是BP神经网络，数据预测运用的是RBF神经网络，已经程序测试，成功完美运行
故障诊断运用的是BP神经网络，数据预测运用的是RBF神经网络，已经程序测试，成功完美运行
2024/2/26 7:39:17
1KB
Kaggle在9月30日开启的一个新的比赛，举办者是巴西最大的汽车与住房保险公司之一：PortoSeguro。
该比赛要求参赛者根据汽车保单持有人的数据建立机器学习模型，分析该持有人是否会在次年提出索赔。
这里的文档是比赛所用到的数据，数据均已经处理
该比赛要求参赛者根据汽车保单持有人的数据建立机器学习模型，分析该持有人是否会在次年提出索赔。
这里的文档是比赛所用到的数据，数据均已经处理
2024/2/26 5:02:51
72.2MB
多元线性回归模型在社会、经济、技术以及众多自然科学研究领域中巳被广泛使用,某个地区需水量应与该地区多种因素有关故选取浙江省地区的GDP、水库蓄水总量、人均可支配收入、城市绿地面积和工业用水量等5个因素,借助MATLAB软件阐明了多元线性回归模型在东北地区需水量分析中的应用.并通过皮尔森相关性检验、拟合优度检验、F检验、t检验和残差分析的方法对模型进行优化,得到了准确可靠的多元线性回归模型,此楔型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在需水量分析中的应用提供了有力参考
2024/2/24 6:48:46
1.44MB
阿里云大数据ACP题库，一共80多页，有解析；
备考中，希望能互相交流。
题库也是其他渠道获取，若有版权问题，请第一时间联系
备考中，希望能互相交流。
题库也是其他渠道获取，若有版权问题，请第一时间联系
2024/2/22 16:47:53
284KB
黄红梅、张良均《python数据分析与应用》实训代码，全面地熟悉数据分析的流程和Python数据分析库的应用，利用Python解决企业实际问题的方法。
2024/2/22 4:32:11
241KB
丹麦科技大学教授写的插值工具，Fortran和.exe都有，快捷好用，英文说明如下：programforinterpolatingvaluesfromagridusingbilinearorsplineinterpolation.thegridorthepredictionpointsmaybecineithergeographicalorutmcoordinates.thesplinepredictionisperformedinawindowofsize'nsp'x'nsp'pointsaroundthecwantedpoints,withtypicalvalueofnspbeing8foragoodinterpolation.
2024/2/22 3:14:57
313KB