算法设计中文版，带有完整书签和习题答案。
本书以各种算法设计技术（如贪心法、分支策略、动态规划、网络流、近似算法、随机算法等）为主线来组织素材，突出了算法设计的思想和分析的基本原则，为从事实际问题的算法设计与分析工作提供了清晰的、整体的思路和方法
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2024/5/25 15:28:22
79.03MB
中文情感分析语料库，包含酒店、服装、水果、平板、洗发水等5个领域的评价数据，每个领域各包含5000条正面和负面评价，数据抓取于携程网和京东，仅供科研学习之用，欢迎下载使用！
2024/5/18 20:30:47
2.21MB
PatternRecognitionandMachineLearning(完整答案)Bishop。
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2024/5/18 2:32:42
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DavidJ.HandDepartmentofMathematics,ImperialCollegeLondon,London,UKDataminingisthediscoveryofinteresting,unexpectedorvaluablestructuresinlargedatasets.Assuch,ithastworatherdifferentaspects.Oneoftheseconcernslarge-scale,‘global’structures,andtheaimistomodeltheshapes,orfeaturesoftheshapes,ofdistributions.
2024/5/16 13:55:20
57KB
TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2024/5/11 0:53:06
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https://blog.csdn.net/hhmy77/article/details/80355611指数模型，灰度预测模型（这个网上被吐槽得很水），logistic模型，Leslie矩阵，大概就这几个了，然后论文里面用得是灰度预测和logistic模型，Leslie矩阵我很想加进去，因为它用当前人口年龄结构来预测未来的人口，感觉很切合题目，但是找遍网络也没找到人口年龄结构，就不了了之了，如果你想拿奖建议你使用这个模型。
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上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示，注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包，其中X=iris.data[:]表示我们采用了鸢尾花数据的四个特征进行聚类，如果仅仅采用后两个（效果最佳）则应该修改代码为X=iris.data[2:]
2024/5/9 17:25:35
727B