社会经济的不断发展使得人们迎来了大数据时代，大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思想行为方式。
大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。
为此，文章在阐述智能电网大数据的基础上，就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究，旨在更好地促进智能电网大数据的应用。
大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。
为此，文章在阐述智能电网大数据的基础上，就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究，旨在更好地促进智能电网大数据的应用。
2024/4/26 21:02:07
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破解版Splunk7.2.3Linuxx64，好用不解释破解版Splunk7.2.3Linuxx64，好用不解释
2024/4/26 3:29:34
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一般的空间模式(CSP)是一种在脑-机接口(BCIs)背景下对脑电图(EEG)信号进行分类的流行算法。
本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。
常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。
因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。
为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP(R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。
为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。
提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。
实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。
本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。
常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。
因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。
为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP(R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。
为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。
提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。
实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。
2024/4/24 0:29:52
1.73MB
IntheMulti-ObjectiveGreyWolfOptimizer(MOGWO),afixed-sizedexternalarchiveisintegratedtotheGWOforsavingandretrievingtheParetooptimalsolutions.Thisarchivehasbeenemployedtodefinethesocialhierarchyandsimulatethehuntingbehaviorofgreywolvesinmulti-objectivesearchspaces.
2024/4/22 14:40:34
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快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。
本程序以C语言为平台，实现了按时间抽取的基-2FFT算法（蝶形算法）。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
本程序以C语言为平台，实现了按时间抽取的基-2FFT算法（蝶形算法）。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
2024/4/21 18:09:07
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