机器学习入门到精通50天,python代码编写,1.数据预处理2.简单线性回归3.多元线性回归4.逻辑回归5.k近邻法(k-NN)6.支持向量机(SVM)7.决策树8.随机森林9.K-均值聚类10.层次聚类
2024/7/23 1:49:07 83B python 机器学习 逻辑回归 决策树
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2024/7/21 5:39:33 5.09MB 大数据
模糊聚类matlab程序,里面有相关系数法聚类,欧几里得法等聚类方法
数据可视化大作业广东工业大学数据可视化好莱坞数据集
2024/7/3 19:52:05 607KB 数据可视化
本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。
对于这些人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望,如果说C++是tex的话,那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常使用的PC机已经无比强大了,而且绝大多数情况下不会用到实时处理,更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
2024/7/1 4:35:56 6.23MB 段立辉  OpenCV
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R语言教程全套,很适合学习,很全面。
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