StructuredStreaming是一个可拓展，容错的，基于SparkSQL执行引擎的流处理引擎。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
2023/8/6 3:19:22
6.64MB
由于sparkstreaming不支持从rocketmq中读取消息，本jar包是基于spark2.3.2和rocketmq4.2对官方源码进行编译的，有几个scala的bug已经解决。
好东西拿出来大家分享，无需积分可以找我要哈。
好东西拿出来大家分享，无需积分可以找我要哈。
2023/6/9 19:38:31
480KB
Shu2020_Article_CardiacXenotransplantationAPro.pdf
2023/6/4 19:05:08
1.6MB
2021贺岁大数据入门spark3.0入门到知道资源简介：本课程中使用民间在2020年9月8日宣告的Spark3.0系列最新平稳版：Spark3.0.1。
共课程搜罗9个章节：Spark情景搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开拓，Spark3.0新特色，Spark成果调优。
共课程搜罗9个章节：Spark情景搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开拓，Spark3.0新特色，Spark成果调优。
2023/5/2 19:01:05
478.74MB