一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的正文，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
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2019/6/17 5:25:25
987KB
非常适合于搞机器视觉方向的小伙伴，入门快，讲解清晰，值得学习！如果没有博客账号或积分，可以直接@我，邮箱：1270978696@qq.com。
免费分享，共同研讨！
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2022/9/28 22:49:09
14.06MB
安卓录屏录麦克风ANE可以在AIRas3.0开发的安卓APP中捕获手机屏幕及麦克风，并录制成MP4文件。
该演示程序演示了如何调用该ANE，运转后，可以录制一个10分钟的mp4文件，麦克风或屏幕可以选择录或不录。
该演示程序演示了如何调用该ANE，运转后，可以录制一个10分钟的mp4文件，麦克风或屏幕可以选择录或不录。
2018/1/18 23:42:47
34.06MB
这是多个经典视觉显著模型代码的合集，包括ITTI、SUN、GBVS、BMS等等，内有运行方法。
视觉显著性检测(Visualsaliencydetection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴味的区域)。
视觉注意机制(VisualAttentionMechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴味区域进行处理而选择性地忽略不感兴味区域，这些人们感兴味区域被称之为显著性区域。
视觉显著性检测(Visualsaliencydetection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴味的区域)。
视觉注意机制(VisualAttentionMechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴味区域进行处理而选择性地忽略不感兴味区域，这些人们感兴味区域被称之为显著性区域。
2017/3/25 13:34:57
39.25MB