该代码是DFS算法的完成，讲解部分可以查看我的博客

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同婚配数据进行模型重建的算法。
首先通过对比上下文直方图(CCH)生成婚配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT婚配算法更新婚配数据，最后三角化生成三维点云。
该算法婚配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点婚配，弥补了图像低频区域婚配数据不足的缺陷。
实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；
在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

Q-learningwithepsilon-greedyexploreAlgorithmforDeterministicCleaningRobotV1确定性清洁机器人MDP清洁机器人必须收集用过的罐子也必须为其充电电池。
状态描述了机器人的位置和动作描述运动的方向。
机器人可以向左移动或向左移动正确的。
第一个(1)和最后(6)个状态是终端状态。
目标是找到最大化报答的最优策略从任何初始状态。
这里是Q-learningepsilon-greedy探索使用算法（在强化学习中）。
算法2-3，来自：@book{busoniu2010reinforcement,title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}，作者={Busoniu，Lucian和Babuska，Robert和DeSchutter，Bart和Ernst，Damien

经过判断//成功实现粗略差速intDirmin=257;intDirmax=387;intAccmin=160;intAccmax=885;constintxpin=A1;//x-axisconstStringXHEADER="X:";voidsetup(){//putyoursetupcodehere,torunonce:Serial.begin(9600);pinMode(A1,INPUT);//设置9号口为输出端口:pinMode(A0,INPUT);//设置10号口为输出端口:pinMode(9,OUTPUT);//设置9号口为输出端口:pinMode(10,OUTPUT);//设置10号口为输出端口:}voidloop(){intDir=analogRead(xpin);//Serial.print(XHEADER+analogRead(xpin));//Serial.print(analogRead(A0));//8Serial.println();//putyourmaincodehere,torunrepeatedly:intAcc=analogRead(A0);intAcc_2=map(Acc,Accmin,Accmax,0,255);intDir_2=map(Dir,Dirmin,Dirmax,0,255);//Serial.print(Dir);//Serial.println();if(Dir_2＞=0&&Dir;_2136&&Dir;_2=120){analogWrite(9,Acc_2);analogWrite(10,Acc_2);}delay(300);//延时300毫秒}

文件中给出案例数据，列代表指标集（输入集x:1-7,输出集y:8）行代表数据集。
可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文，首先使用SPSS进行出成分分析，然后将主成分得分值作为输入集，输出集保持不变。
通过该算法文件就可以得到预测值，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。
本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数，那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。
因而，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。
经过不断更新和迭代，最终确定出全局最优值，即灰狼α所处的位置。
本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练。
可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。

基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法_张明卫，分享给大家进修~

1)数据结构(C语言)_严蔚敏之PPT课件2)数据结构习题集_严蔚敏1999年版，PDF带目录3)数据结构习题集答案,chm格式4)数据结构考研1800题及答案,pdf格式5)数据结构_上机作业源代码,c语言格式注：不是精品我不发！！！

讨论区Python语言中的BranchandBound算法实现它包含r_tree子模块，因而使用--递归选项进行克隆gitclone--recursivehttps://github.com/sudkumar/bbs_implementation用法$pythonskyline.py＃例如pythonskyline.pyquery2.txtsample2.txt参数文件<查询文件＞添加了两个示例查询文件，分别名为query2.txt和sample_query.txt。
第一行包含我们要在其上计算天际线的维，不包括第一列（id），并且从1开始第二行包含磁盘上的page_size第三行包含以空格分隔的pointer_size和key_size

梯度自顺应拉盖尔格子滤波器和卡尔曼滤波器的组合，用于估计多通道记录中的丢失信号。
为PhysioNet2010提交的参赛作品涉及对最后30秒生理信号的估计。
详情见http://web.cinc.org/2010/preprints/

Sedgewick畅销著作的最新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系?内容全面全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的50种算法?全新修订的代码全新的Java实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用?与实际使用相结合在重要的科学、工程和商业使用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码