Simulink模型，基于扩展卡尔曼滤波EKF和无迹卡尔曼滤波UKF估计算法的SOC仿真，毕设。
另外有BBDST工况模块，也有R2016b及R2020两个版本的Simulink。
谨供BMS爱好者学习运用，请勿商用。
另外有BBDST工况模块，也有R2016b及R2020两个版本的Simulink。
谨供BMS爱好者学习运用，请勿商用。
2015/7/2 10:38:24
885KB
k-means算法的matlab代码KmeansPCAmatrix.h:本人手写的Matrix类的定义matrix.cpp:本人手写的Matrix类datapoint.h:本人手写的DataPoint类定义，用途是标示数据点元素datapoint.cpp:本人手写的DataPoint类kmeans.h:K-means算法类的定义kmeans.cpp:K-means算法类的实现trie.h:本人手写的Trie树类定义，用于快速高效统计字符串trie.cpp:本人手写的Trie树类tfidf.h:对读文件操作以及生成关键词tfidf.cpp:生成我需要的关键词constant.h:存放程序所需要的各种变量files.h:读取一个文件夹中的所有文件名main.cpp:我的主文件MatlabCodeMatlab显示图片过程以及代码导入数据-＞重命名-＞代码imagesc(1-x)colormap(gray)
2017/3/17 13:57:39
17KB
雷达的动态规划算法，简单实用，合适初学者学习
2019/8/18 21:12:13
9KB
算法过程如下：1）从N个样本随机选取K个样本作为质心2）对剩余的每个样本测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类3）重新计算已经得到的各个类的质心4）迭
2017/5/16 1:39:14
83KB
智能优化算法粒子群算法优化PID参数非simulink+matlab源代码
2021/8/23 8:12:45
2KB
粒子群算法优化+PID参数优化+simulink版本+matlab源代码
2016/10/7 8:29:17
13KB
1、源码已实测可用。
2、源码功能包含：实现环形缓冲区的初始函数；
实现环形缓冲区能否为空、能否满功能；
实现环形缓冲区读写功能。
3、使用人群：软件工程师、在校大学生、教师等软件开发人员。
2、源码功能包含：实现环形缓冲区的初始函数；
实现环形缓冲区能否为空、能否满功能；
实现环形缓冲区读写功能。
3、使用人群：软件工程师、在校大学生、教师等软件开发人员。
2017/10/13 2:43:39
1KB
《SpringerHandbookofSpeechProcessing》算是语音信号处理领域的百科全书，在语音信号领域有着极其高的地位。
本书适用于学生、研讨者以及从事语音信号处理工作的人员。
本书有9部分组成：PartA:Production,Perception,andModelingofSpeechPartB:SignalProcessingforSpeechPartC:SpeechCodingPartD:Text-to-SpeechSynthesisPartE:SpeechRecognitionPartF:SpeakerRecognitionPartG:LanguageRecognitionPartH:SpeechEnhancementPartI:MultichannelSpeechProcessing
本书适用于学生、研讨者以及从事语音信号处理工作的人员。
本书有9部分组成：PartA:Production,Perception,andModelingofSpeechPartB:SignalProcessingforSpeechPartC:SpeechCodingPartD:Text-to-SpeechSynthesisPartE:SpeechRecognitionPartF:SpeakerRecognitionPartG:LanguageRecognitionPartH:SpeechEnhancementPartI:MultichannelSpeechProcessing
2018/1/6 14:42:31
15.84MB
语音去混响不断都是会议场景、临境通信中的重要问题。
混响的存在使得语音质量、语音的可懂度大大降低，因此需要特定的算法去对存在混响的室内语音信号进行处理。
《SpeechDereverberation》本书描述了语音去混响的各种处理方法第一章：本书内容综述第二章：混响模型、评价指标第三章：基于统计模型语音去混响算法第四章：基于LPC模型语音去混响算法第五章：基于多麦克风特征值分解语音去混响算法第六章：自适应盲多通道系统辨识第七章：多通道声学系统的子代逆矩阵第八章：移动目标语音的贝叶斯单通道盲去混响第九章：不使用房间声学信息的语音去混响逆滤波第十章：用于语音和音频信号去混响的TRINICON本书适用于学生、研究者或产品开发的工作人员本书版权为作者所有。
混响的存在使得语音质量、语音的可懂度大大降低，因此需要特定的算法去对存在混响的室内语音信号进行处理。
《SpeechDereverberation》本书描述了语音去混响的各种处理方法第一章：本书内容综述第二章：混响模型、评价指标第三章：基于统计模型语音去混响算法第四章：基于LPC模型语音去混响算法第五章：基于多麦克风特征值分解语音去混响算法第六章：自适应盲多通道系统辨识第七章：多通道声学系统的子代逆矩阵第八章：移动目标语音的贝叶斯单通道盲去混响第九章：不使用房间声学信息的语音去混响逆滤波第十章：用于语音和音频信号去混响的TRINICON本书适用于学生、研究者或产品开发的工作人员本书版权为作者所有。
2019/6/14 12:34:17
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