该代码是完成MSER特征提取的算法,用到opencv
2018/11/14 2:03:41 40KB MSER
在工程中:keccak.v为顶层文件,分别调用下面几个文件,f_permutation.v、padder1.v、rconst2in1.v、round2in1.v、padder1.v。
test_keccak.v为仿真代码。
在仿真代码test_keccak.v中,仿真控制输入,reg[63:0]in;为输入,wire[511:0]out;为输出端。
在仿真代码中通过对输入的参数进行控制,实现对算法输入控制的变化,通过仿真波形图来观察输出端。
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2018/10/19 12:45:57 2.28MB sha3 verilog
Tree-SeedAlgorithm(TSA)是最近提出的一种基于群体的启发式搜索算法,用于处理连续优化问题。
在TSA中,树和种子代表优化问题的可能处理方案。
树木种群称为林分,林分中的树木数量是TSA的控制参数(在群体智能或进化计算算法中称为种群大小)。
TSA中有两个特殊的控制参数,它们的名称是搜索趋势-ST和将为每棵树产生的种子数-NS。
详情:http://mskiran.kisisel.selcuk.edu.tr/tsa/
2015/2/24 20:23:32 3KB matlab
某18楼的居民楼,每个单元是两梯两户。
电梯有一个默认设置:①在某楼按电梯时,左右两部电梯经过等楼层到达时,默认左边的执行任务。
②若两部电梯到达用户所需层次经过的路程不同,则默认选择路程少的那一部。
现设计一个数学模型完成如下任务:(1)这个居民楼的一个单元的两部电梯,在一年内的工作量能否有明显差异:(2)如果想两部电梯在一段时间内的工作量有显著差异,采取什么措施平衡差异,并分析结论主要通过蒙特卡洛算法的思想对问题进行解决
surfer是由美国GoldenSoftware公司精心发行的一款专业且功能强大的3D立体绘图建模应用程序,使用该软件还能快速的协助用户创建出等地图轮廓、视域、高峰、网格值、3D表面、3D线框、1格向量、2格向量、色彩浮雕多种高质量的专业地图类型,以便更好的将信息清晰地传达给他人进行浏览,并再配合其中3D查看器来进行浏览的话,那么还能轻松获得多维模型数据,从而即可更深入地了解数据。
并且软件界面直观,操作简单,集轮廓、网格和表面贴图于一身的强大技术,不仅能够轻松协助用户制作基面图,数据点位图,分类数据图,等值线图,线轮廓,地形地貌图,趋势图,结构以及三维表面图等一系列图形内容。
还提供了许多的分析工具可以协助用户全方面的进行多维模型的数据分析,从而达到更深层次的了解,有效的制作出高质量的出版物质量图。
并且,软件可以以您的方式显示和与他人交流,可视化您的数据并发现更多的问题和线索,提供前所未有的能力来加载、处理和映射数据,并提供先进的数据分析工具、强大的算法和先进的统计功能。
此方法提供对数据的不同解释,并允许您根据需要选择最合适
2017/9/10 11:41:37 300.12MB 算法 3d 贴图 分类
##已弃用此仓库不再在开发中。
请使用实施良好且有据可查的。
##关于此仓库Vatti多边形裁剪算法实现,执行多边形布尔运算的并集,交集,差和XOR。
虽然此存储库可用于学术目的。
到目前为止,工作已经完成适用于自相交多边形和带Kong的多边形。
适用于主题或剪辑TODO中的多面体剩下的部分仍然是水平边缘的处理和操作的结合与区别。
为了将其扩展为并集和差异,仅需要更改顶点分类规则。
需要合并更多的测试数据。
为了实现vatti算法,我使用了双重循环链表。
我找到了一个,但是我不得不对其进行很多修改。
我正在为排序的双链表寻找可靠的实现。
功能测试。
地图界面上有一个。
我为什么不赞成GreinerHormann算法似乎比Vatti算法更好,因为Vatti算法基于众多逻辑条件,因此实现起来并不那么容易。
的似乎很好地实现并记录在案。
2015/4/22 19:19:28 66KB JavaScript
在已有Pagerank算法构建的微博用户影响力评估模型中,存在用户本身属性信息欠缺以及在用户不活跃期间其影响力被误判下降的问题。
为此,综合考虑用户本身的属性,基于用户的活跃度、认证信息及博文质量来确定其本身的基本影响力,通过引入用户博文的传播率挖掘用户的潜在影响力,结合用户不同好友的质量,基于改进的Pagerank算法构建微博用户影响力评估算法。
实验结果表明,与改进BWPR算法相比,该算法准确率、召回率和F值分别提高13.5%、10.1%和12.3%,能准确、客观地反映微搏用户的实际影响力,可为社交网络中的意见领袖挖掘、信息传播和舆论引导等研究提供参考。
2020/3/18 6:41:03 1.66MB 网络多媒体算法
为预测某条微博的具体转发者,在微博是否会被转发的研究基础上,提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法,并针对该算法进行真实数据集检测。
实验结果表明,该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比功能显著提升,为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。
《实时碰撞检测算法技术》详细阐述了与碰撞检测问题相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法,主要包括:碰撞检测系统中的设计问题、数学和几何学入门、包围体、基本图元测试、层次包围体技术、空间划分、BSP树层次结构、凸体算法、基于GPU的碰撞检测、数值健壮性、几何健壮性以及优化操作。
另外,《实时碰撞检测算法技术》还提供了相应的算法、代码以及伪代码,以协助读者进一步理解计算方案的实现过程。
,《实时碰撞检测算法技术》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
2020/6/20 20:44:57 41.67MB 碰撞检测
Algorithms.算法概论中文版.pdf
2015/4/13 12:40:08 41.93MB Algorithms
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