深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼方式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；
正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
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2023/2/18 13:25:42
35.06MB
GABP算法全部代码（遗传算法优化神经网络（BP)进行预测），含详细的代码注释并修改了网上错误的代码，包括顺应度函数，可套用在其它模型
2023/2/16 12:44:38
20KB
DomainSpecificKnowledgeGraphConstruction，领域特定知识图构建(KGC)是一个活跃的研讨领域，最近由于机器学习技术(如深度神经网络和单词嵌入)取得了令人印象深刻的进展。
本书将以一种引人入胜和可访问的方式综合Web数据上的知识图结构。
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2023/2/14 6:22:07
2.47MB
包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简约明了，下载之后马上可以进行测试
2023/2/12 10:50:25
3KB
Preparedbythemultipleregressionofcross-validationprocedure
2023/2/11 23:24:48
671B