详尽的LSTM代码，附带数据。
RNN全称轮回神经收集（RecurrentNeuralNetworks），是用来处置序列数据的。
在传统的神经收集模子中，从输入层到隐含层再到输入层，层与层之间是全毗邻的，每一层之间的节点是无毗邻的。
然则这种普通的神经收集对于许多对于功夫序列的下场却能干有力。
RNN全称轮回神经收集（RecurrentNeuralNetworks），是用来处置序列数据的。
在传统的神经收集模子中，从输入层到隐含层再到输入层，层与层之间是全毗邻的，每一层之间的节点是无毗邻的。
然则这种普通的神经收集对于许多对于功夫序列的下场却能干有力。
2023/5/8 6:13:24
13KB
本模子在采样上首要使用随机抽取法，把随机抽取150辆出租车22号一天的的GPS数据作为模子建树的首要依据，并革除了由于GPS数据差迟组成的坏点。
2023/5/7 3:29:52
7.37MB
Microsoft.Press.Exam.Ref.70-778.Analyzing.and.Visualizing.Data.by.Using.Microsoft.Power.BI.epub
2023/5/6 12:39:09
18.04MB
MathematicaLinkforExcel,能够链接Matheamtica以及Excel的货物，楼主测试可用，MMA11
2023/5/5 23:58:05
2.17MB
本文件是算法竞赛入门典型熬炼指南(刘汝佳/陈锋)的高清残缺版。
文字可复制，排版与实体书不合。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》是《算法竞赛入门典型》的弥留增补，旨在增补原书中不波及大概教学患上不够详尽的内容，从而构建一个较残缺的学识体系，并且用大宗有针对于性的题目，让笼统繁杂的算法以及数学详尽化、适用化。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》共6章，分别为算法方案底子、数学底子、适用数据结构、若干下场、图论算法与模子以及更多算法专题，全书经由近200道例题深入浅出地介绍了上述规模的各个学识点、典型脑子方式以及法度圭表标准实现的罕有方式以及本领，并在章末以及附录中给出了丰厚的分类习题，供读者查漏补缺以及强化学习下场。
文字可复制，排版与实体书不合。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》是《算法竞赛入门典型》的弥留增补，旨在增补原书中不波及大概教学患上不够详尽的内容，从而构建一个较残缺的学识体系，并且用大宗有针对于性的题目，让笼统繁杂的算法以及数学详尽化、适用化。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》共6章，分别为算法方案底子、数学底子、适用数据结构、若干下场、图论算法与模子以及更多算法专题，全书经由近200道例题深入浅出地介绍了上述规模的各个学识点、典型脑子方式以及法度圭表标准实现的罕有方式以及本领，并在章末以及附录中给出了丰厚的分类习题，供读者查漏补缺以及强化学习下场。
2023/4/28 20:01:02
12.81MB
IntroductiontoMathematicalStatistics(7thEdition)谜底详解byRobertV.Hogg,JoesephMcKean,AllenTCraig
2023/4/28 5:27:48
1007KB
残缺版《Python以及HDF5大数据使用》本书会带你快捷知道使用HDF5对于大小从GB至TB的数字数据集举行存档以及同享的细节、实际以及骗局，体验在Python语言中用HDF5存储迷信数据。
经由其实天下的例子以及入手练习，你将按次学习迷信数据集、条理性结构的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。
本书的例子对于Python2以及Python3都适用。
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本书的例子对于Python2以及Python3都适用。
2023/4/27 10:36:53
13.86MB