本报告包括详尽完整的文本分类处理过程，包括语料库的处理、jieba分词、停用词无关词处理、词袋模型的构建（CHI值检验用于特征筛选、tfidf作为特征向量值）。
并用自编朴素贝叶斯以及sklearn包中的SVM进行了文本效果的检测，通过混淆矩阵和roc曲线展现了实现效果。
实验报告写的很详细，不懂的地方可以看报告以及看博客中的部分细节讲解。
并用自编朴素贝叶斯以及sklearn包中的SVM进行了文本效果的检测，通过混淆矩阵和roc曲线展现了实现效果。
实验报告写的很详细，不懂的地方可以看报告以及看博客中的部分细节讲解。
2023/7/15 21:32:55
4.05MB
机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。
使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。
其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。
其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
2023/7/15 10:08:12
15KB
本资源是CSAPP配套实验二进制炸弹binarybomb的实验报告。
使用c32asm进行反编译，查看汇编代码比较方便编译调试工具使用gdb，常用命令：disassemb查看当前函数的汇编代码x/0x4061a2查看内存b函数名在函数开始处设置断点b*0x401233在一条指令处设置断点ir寄存器名查看寄存器的值
使用c32asm进行反编译，查看汇编代码比较方便编译调试工具使用gdb，常用命令：disassemb查看当前函数的汇编代码x/0x4061a2查看内存b函数名在函数开始处设置断点b*0x401233在一条指令处设置断点ir寄存器名查看寄存器的值
2023/7/12 9:10:21
404KB
对于无线传感器网络中分簇的仿真实验，一般采用NS2仿真工具，但是比较难学。
这个NATLAB代码模拟了分簇的分布式实现，非常适合初学者学习。
这个NATLAB代码模拟了分簇的分布式实现，非常适合初学者学习。
2023/7/9 13:24:46
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