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英文版，1.7~1.15题

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Theadventofmulticoreprocessorshasrenewedinterestintheideaofincorporatingtransactionsintotheprogrammingmodelusedtowriteparallelprograms.Thisapproach,knownastransactionalmemory,offersanalternative,andhopefullybetter,waytocoordinateconcurrentthreads.TheACI(atomicity,consistency,isolation)propertiesoftransactionsprovideafoundationtoensurethatcon-currentreadsandwritesofshareddatadonotproduceinconsistentorincorrectresults.Atahigherlevel,acomputationwrappedinatransactionexecutesatomically-eitheritcompletessuccessfullyandcommitsitsresultinitsentiretyoritaborts.Inaddition,isolationensuresthetransactionpro-ducesthesameresultasifnoothertransactionswereexecutingconcurrently.Althoughtransactionsarenotaparallelprogrammingpanacea,theyshiftmuchoftheburdenofsynchronizingandco-ordinatingparallelcomputationsfromaprogrammertoacompiler,toalanguageruntimesystem,ortohardware.Thechallengeforthesystemimplementersistobuildanefficienttransactionalmemoryinfrastructure.Thisbookpresentsanoverviewofthestateoftheartinthedesignandimplementationoftransactionalmemorysystems,asofearlyspring2010.

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国产数据库神舟通用数据库jdbc驱动包，亲测完全没问题

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C-C方法计算时间延迟和嵌入维数主程序：C_CMethod.m,C_CMethod_independent.m子函数：correlation_integral.m(计算关联积分)disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列)heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）参考文献Nonlineardynamics,delaytimes,andembeddingwindows。
计算Lyapunov指数：largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数）参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数)计算关联维数：G_P.m(G-P算法)混沌时间序列预测主函数MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测)MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测)MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测)MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测)nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离)子函数jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测)pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法)pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)

MT4上用的指标BIAS-乖离率指标，原始代码编写，好用

中国ArcGIS矢量shp数据(到县界、Lambert投影)主要国界线、水系、湖泊、道路网、铁路网等