BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度?222归一化有可能提高精度223归一化的类型231)线性归一化232)标准差标准化233)非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n)40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤:50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类(ImageClassification)731.2图像检测(ImageDection)731.3图像分割(SemanticSegmentation)741.4图像标注–看图说话(ImageCaptioning)751.5图像生成–文字转图像(ImageGenerator)762.强化学习(ReinforcementLearning)773深度无监督学习(DeepUnsupervisedLearning)–预测学习783.1条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNets,CGAN)793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构(NvsN)97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖(Long-TermDependencies)问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?深度学习DL基础中178@李振华,https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性:多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余,导致过拟合。
184解决方法:排除变量的相关性/加入权重正则。
184勘误记216后记219
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ArticlecopyrightbySymplicitPTYLTDSymplicitPTYLTD版权所有原作者:SymplicitPTYLTD;
译者:UCD翻译小组,Sophie;
 校审:Angela原文链接:http://www.symplicit.com.au/personas_designing_for_real_people.php原文下载:Personas:DesigningforRealPeople(pdf,316KB)人物角色是虚拟的,也是典型和形象的,它是你的目标用户的一种代表。
它可以提供及时的、易于理解和记忆的用户信息。
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安装PyQt5,避免了下载速度慢,安装时间长。
(python是3.6版本的)步骤-1将压缩文件中的文件添加到anaconda安装目录:D:\Anaconda3\Lib\site-packages如果想在pycharm中使用Qt的designer,那么参考步骤二步骤-2参考:https://www.cnblogs.com/rhxuza1993/p/7304923.html跳过前几部分,从file-setting-externaltools(外部工具)这步开始祝大家好运啊
2025/5/1 16:16:07 90.86MB python pyqt5 安装
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USBTraceisaneasytouseandpowerfulUSBanalyzer.USBTracecanmonitorUSBtrafficathostcontrollers,hubsanddevices.Thisisa100%softwareproduct.USBTracesupportsWindows2000,XP,2003/2008Server,Vista,Windows7andWindows8BetaoperatingsystemsandworkswithUSB1.x,2.0and3.0(low,full,high&superspeed)hostcontrollers,hubsanddevices.官方网站:http://www.sysnucleus.com/此版为64位版本,如果您的操作系统是32位的,请在我上传的资源中寻找32位版本的
2025/4/30 7:45:31 5.54MB UsbTrace 破解版
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C#ZedGraph实时多条曲线数据更新实例具体可以参考https://www.cnblogs.com/JiYF/p/11182658.html这里去查看效果主要代码已说明,看懂就不要下载了,没有积分博客留言,给出邮箱,我给你发。
2025/4/27 18:58:24 2.77MB 实时曲线 zedGraph
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【软件名称】 支持多线程断点续传的文件传输(FTP)程序(含服务端和客户端、支持蓝牙(Bluetooth)传输) 【版本】 1.0.0 【操作系统】 Windows桌面系列、WindowsMobile 【作者】 谢红伟·chrys·chrys@163.com·http://www.viction.net 【软件说明】 可用来在计算机与计算机之间传输文件,还可用来在智能手机之间通过蓝牙、无线网络、数据线传输文件,支持多线程和断点续传,代码已经封装成一个dll库,可以作为服务器来使用,也可以当作客户端来使用,服务端支持蓝牙(Bluetooth)接入,并提供详细的测试程序,代码勿须任何修改用VS2005或VS2008编译一下即可拿到WindowsMobile中手机中使用。
你可以任意修改复制本代码,但请保留这段文字不要修改。
希望我能为中国的软件行业尽一份薄力! 【开发日期】 2008-08-1613:02:34
2025/4/23 9:15:25 475KB 文件传输 断点续传 蓝牙 Bluetooch
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目的:通过调研目前教学管理系统中的成绩管理子系统,了解成绩管理子系统的业务流程;
通过分析比较,结合用户对成绩管理子系统的改进意见与实现情况,运用面向对象思想方法,设计和实现一个满足功能和性能,并有所创新的成绩管理子系统,以提高成绩管理的自动化、友好性等。
本系统基于.NET平台和SQLServer数据库,通过毕业设计,可以使学生对.NET结构下开发B/S模式的分布式三层数据库系统有一个全面的了解。
本系统从功能上划分可分为以下几大模块:功能模块管理,组权限管理,学生信息管理,课程信息管理,学生成绩管理,授课信息管理,学生信息查询,学生成绩统计等几大模块。
以下将对各子模块进行说明。
功能模块管理:将系统功能模块保存到数据库中以便于动态地进行不同用户组权限的分配等操作。
本模块包括功能模块的添加,删除,修改等。
组权限管理:对用户进行分组,并将权限设置到不同的用户组。
学生信息管理模块:输入学生基本信息,并可以对学生信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以关键字查询并从数据库里调出的学生基本信息.输出学生基本信息,学号、班号、姓名查询的信息结果。
课程信息管理:设置课程号,课程名,先修课等课程信息。
成绩信息管理模块:输入成绩信息,并可以对成绩信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以用关键字查询并调出数据库里的学生基本成绩信息的修改、删除等。
输出查询的学生成绩信息。
授课信息管理:对教师授课信息的调度,安排等信息的管理。
学生信息查询:本模块是可对学生成绩进行查询,可按学号,姓名,年龄,所在院系,入学年份等不同条件独立查询或进行模糊查询。
学生成绩统计:对学生成绩总分,平均分等进行统计。
系统管理员后台用户名为admin密码为www.mycodes.net普通用户(测试用例)用户名为:user01,密码:111111DB下为Sql数据库,附加即可论文下为该程序的论文及论文目录
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡