亲测,好使,一直使用aspose很好,Asp.net/C#都能使用,不需要安装office软件可以对word、pdf进行操作。
非常使用。
此压缩包包含了所有aspose所涉及到的dll文件共27个。
放心下载!
2025/8/10 7:06:36 15.86MB aspose Aspose.words Aspose.Cells Aspose.pdf
1
该Aspose.Words.dll文件用于去除Word转换成PDF文件中出现的水印和红色字体的表头,18.4版本的是我现在项目中用的
2025/8/4 5:05:28 14.4MB Aspose.Words.dll
1
基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码,可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流,利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串,将会分割成两部分,第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息,第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词(本学习数据均为英文数据,因此可以利用空格进行自然分词,但是直接用空格分割还是有些简单粗暴,因为没有处理标点符号,大家可以对其进行扩展,先用正则表达式处理标点符号后再进行分词,也可以扩展加入中文的分词功能)//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length>1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");
2025/8/1 3:41:15 14KB 垃圾信息 文本分类 贝叶斯
1
这个里面依赖的jar包挺麻烦的。
但是只要导入jar包就可以获得立竿见影的效果,缺点可能就速度上比较上面两种能慢一些,还有就是支持的是docx的文档格式。
2025/7/23 22:50:54 261B words转pdf
1
Aspose.Words,在官网下的API,内容比较全对开发有帮助哦!
2025/7/9 0:10:09 13.74MB Aspose.Words
1
简介:
这些题目主要涉及的是英语语法中的两个重要概念:名词性从句和定语从句。
名词性从句在句子中充当名词的角色,可以作为主语、宾语、表语或同位语,而定语从句则用来修饰名词或代词,提供更多的信息。
1. 名词性从句: - 题目中例如(2004 年)的题目"I think Father would like to know ____ Ive been up to so far",空格处需要填入一个引导名词性从句的连接词,此处的从句作为动词"know"的宾语,表示“我做了什么”,因此选择what。
- (2005 年)"I was surprised by her words, which made me recognize ___silly mistakes I had made.",空格后的从句解释了"mistakes"的内容,需要what引导。
2. 定语从句: - 如(2004 年)"I work in a business _________ almost everyone is waiting for a great chance.","_________ almost everyone is waiting for a great chance"是对"business"的修饰,是定语从句,此处需要where来引导,表示地点。
- (2005 年)"Franks dream was to have his own shop ____ to produce the workings of his own hands.",从句补充说明"shop"的作用,需要in which来引导。
这些题目体现了高考英语对考生理解和运用这两种从句能力的考察。
理解名词性从句的关键在于识别从句在句子中充当的成分,而掌握定语从句则需要识别先行词并分析从句与先行词的关系。
在解题时,考生需要熟悉不同连接词的用法,并能准确判断从句类型。
通过这样的练习,可以提高学生在实际语境中运用复杂句式的能力,为他们在阅读理解、写作等方面打下坚实基础。
2025/6/15 19:49:57 159KB
1
C#简单利用Aspose.Words.dll17.7.0.0破解版读写操作Word文档源码Demo。
2025/5/31 9:43:19 11.44MB Aspose.Words C#读写Word
1
aspose资源aspose-cells-8.6.3.jar+aspose-words-16.8.0-javadoc.jar+aspose-words-16.8.0-jdk16.jar+aspose-words-18.6-jdk16.jar
2025/5/8 16:48:21 26.61MB aspose
1
imdb.npz电影评论数据集当我们按照教程书籍里面的代码试验时,往往会出现数据集下载失败的问题.执行(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)出现Downloadingdatafromhttps://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz,网络连接失败。
此时,将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
2025/1/23 1:51:45 16.66MB imdb数据 电影情感二分
1
aspose-words-16.4.0-jdk16.jar
2025/1/9 22:37:41 9.25MB aspose word jdk
1
共 66 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡