包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖

RxJ实践课程该存储库包含的代码。
该课程库已更新为Angularv11：安装先决条件请使用节点14（长期支持版本）。
安装AngularCLI使用以下命令，angular-cli将被全局安装在您的计算机中：npminstall-g@angular/cli如何安装此存储库我们可以使用以下命令安装master分支：gitclonehttps://github.com/angular-university/rxjs-course.git该存储库由几个单独的npm模块组成，可以分别安装。
例如，要运行au-input模块，我们可以执行以下操作：cdrxjs-coursenpminstall也可以使用npm照常安装模块：npminstallNPM5或更高版本具有很大的优势，如果您使用它，则将安装与我在计算机中安装的完全相同的依赖项，因而不会遇到语义版本更新引起的问题。
这需要几分钟。
如果有问题，请在课程的“问题”部分中张贴完整的错误消息。
运行开发后端服务器为了提供现实的示例，我们将需要在操场上使用小型RESTAPI后端服务

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。