用于K3CloudwebAPI接口说明书2.0，主要是指用于金蝶K3的第三方软件接口的说明。

AzureStack认证考试,70-537,ConfiguringandOperatingaHybridCloudwithMicrosoftAzureStack.亲测题库有效.已通过.

无服务器Node.js入门一个无服务器启动器，它添加了ES6，TypeScript，无服务器脱机，lint，环境变量和单元测试支持。
指南的一部分。
使用插件和插件。
它支持：使用Webpack生成优化的Lambda软件包在处理程序函数中使用ES6或TypeScript在本地运行API网关使用serverlessofflinestart支持单元测试运行npmtest以运行您的测试正确错误消息的源映射错误消息显示正确的行号与CloudWatch一起在生产中使用使用ESLint整理代码为您的阶段添加环境变量无需管理Webpack或Babel配置演示版该服务的演示版本托管在AWS上-https:这是其背后的ES6来源exportconsthello=async(event,context)=＞{return{

AWS自动修复开源应用程序可通过使用AWSConfig立即修复常见的安全问题。
目录关于自动修复通过SQS队列auto-remediate-config-compliance触发自动修复功能。
SQS队列通过CloudWatchEventauto-remediate-config-complianceremediateauto-remediate-config-compliance从AWSConfig中填充了合规性负载。
CloudWatchEvent的目的是过滤掉AWSConfig生成的所有与违规有关的消息。
触发Lambda函数后，它将尝试修复安全问题。
如果修复失败，则事件有效负载将发送到死信队列（DQL）SQS队列auto-remediate-dlq。
每次将有效负载发送到DLQ时，属性try_count都会增加到SQS消息中。
一旦该计数超过Lambda函数附加的RETRYCOUNT变量，该消息将不再发送到DLQ。
如果对传入的AWSConfig事件不存在任何补救措施，则AWSConfig有效负载将被发送到SNS主题auto-remedia

terraform-aws-ec2-instance这个terraform模块创建一个ec2实例。
它支持以下配置：n个AWSEC2实例数（可选）创建ec2密钥对（可选）创建EC2实例自动恢复cloudwatch警报可选的cloud-initgzip+base64userdata输入可选的cloud-init纯文本userdata输入通过本地执行程序供应器支持推送供应推送配置支持来自本地执行配置器的节点定位。
实例上下文属性作为local-exec环境变量公开。
切换api终止保护将标签映射应用于所有可标签资源地形版本v0.12提供者名称版ws〜＞2.3输入项名称描述类型默认需要add_num_suffix将计数器索引作为后缀添加到实例Name标签booltrue没有ami_idamiidstrin

用友写狗工具3.0，UDW3.0

gopher-lua-libs软件包包含一个用于的库。
执照开发版本在github上可用，在BSD3条款下发布。
安装gogetgithub.com/vadv/gopher-lua-libs指数awscloudwatch日志访问监视ssl证书厨师客户apicmd端口计算md5，字符串的sha256哈希访问数据库path.filepath端口os端口http.client&&http.server化化port漂亮的印刷品io/ioutil端口json实现日志端口在lua代码中运行lua代码pprof来自lua的pp

Review,'Amust-readresourceforanyonewhoisseriousaboutembracingtheopportunityofbigdata.',--CraigVaughan,GlobalVicePresidentatSAP,'Thisbookgoesbeyonddataanalytics101.It'stheessentialguideforthoseofus(allofus?)whosebusinessesarebuiltontheubiquityofdataopportunitiesandthenewmandatefordata-drivendecision-making.',--TomPhillips,CEOofMedia6DegreesandFormerHeadofGoogleSearchandAnalytics,'Dataisthefoundationofnewwavesofproductivitygrowth,innovation,andrichercustomerinsight.Onlyrecentlyviewedbroadlyasasourceofcompetitiveadvantage,dealingwellwithdataisrapidlybecomingtablestakestostayinthegame.Theauthors'deepappliedexperiencemakesthisamustread--awindowintoyourcompetitor'sstrategy.',--AlanMurray,SerialEntrepreneur;PartneratCoriolisVentures,'Thistimelybooksaysoutloudwhathasfinallybecomeapparent:inthemodernworld,DataisBusiness,andyoucannolongerthinkbusinesswithoutthinkingdata.ReadthisbookandyouwillunderstandtheSciencebehindthinkingdata.',--RonBekkerman,ChiefDataOfficeratCarmelVentures,'Agreatbookforbusinessmanagerswholeadorinteractwithdatascientists,whowishtobetterunderstandtheprinciplesandalgorithmsavailablewithoutthetechnicaldetailsofsingle-disciplinarybooks.',--RonnyKohavi,PartnerArchitectatMicrosoftOnlineServicesDivision,AbouttheAuthor,FosterProvostisProfessorandNECFacultyFellowattheNYUSternSchoolofBusinesswhereheteachesintheMBA,BusinessAnalytics,andDataScienceprograms.Hisaward-winningresearchisreadandcitedbroadly.Prof.Provosthasco-foundedseveralsuccessfulcompaniesfocusingondatascienceformarketing.,TomFawcettholdsaPh.D.inmachinelearningandhasworkedinindustryR&DformorethantwodecadesforcompaniessuchasGTELaboratories,NYNEX/VerizonLabs,andHPLabs.Hispublishedworkhasbecomestandar

2017年５月的新书，pdf版。
BookDescriptionInthissecondedition,youwillgettogripswiththelatestfeaturesofOpenStack.StartingwithanoverviewoftheOpenStackarchitecture,you'llseehowtoadopttheDevOpsstyleofautomationwhiledeployingandoperatinginanOpenStackenvironment.We'llshowyouhowtocreateyourownOpenStackprivatecloud.Thenyou'lllearnaboutvarioushypervisorsandcontainertechnologysupportedbyOpenStack.You'llgetanunderstandingaboutthesegregationofcomputenodesbasedonreliabilityandavailabilityneeds.We'llcovervariousstoragetypesinOpenStackandadvancednetworkingaspectssuchasSDNandNFV.Next,you'llunderstandtheOpenStackinfrastructurefromaclouduserpointofview.Movingon,you'lldeveloptroubleshootingskills,andgetacomprehensiveunderstandingofservicessuchashighavailabilityandfailoverinOpenStack.Finally,youwillgainexperienceofrunningacentralizedloggingserverandmonitoringOpenStackservices.ThebookwillshowyouhowtocarryoutperformancetuningbasedonOpenStackservicelogs.YouwillbeabletomasterOpenStackbenchmarkingandperformancetuning.Bytheendofthebook,you'llbereadytotakestepstodeployandmanageanOpenStackcloudwiththelatestopensourcetechnologies.

子宫从终端添加AWSCloudWatchLogs的“最佳方法”。
抽象Utern允许您在AWSCloudWatchLogs上跟踪来自多个日志组和日志流的日志事件。
每个结果均以颜色编码，以加快调试速度。
受到启发。
该查询是一个正则表达式，因此可以轻松过滤日志组名称和流名称，而无需指定确切名称。
如果删除了流，则将其从尾部删除；
如果添加了新的流，则将自动将其尾部添加。
当一个日志组包含多个日志流时，Utern也可以拖尾所有日志流，而不必手动为每个日志流执行。
只需指定过滤器即可限制要显示的日志事件。
$utern[options]log-group-query很简单！！log-group-query是一个正则表达式，因此您可以提供“web-\w”来拖尾Web-后端和Web-前端日志组，但不提供Web-123。
产品特点多个日志组并行拖尾正则表达式多日志流并行拖尾正则表达式七彩更快的调试灵活的日期和时间解析器人性化格式，即1h20m表示1小时20分钟前完整的时间戳2019-01-02T03：04：05Z（RFC3339）强大的内置过

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。