目录第1章 HTML5简介11.1 HTML历史与HTML521.2 HTML5的优势61.3 HTML5的基本结构和语法变化81.4 本章小结12第2章 HTML5的常用元素与属性142.1 HTML5保留的常用元素152.2 HTML5增强的iframe元素342.3 HTML5保留的通用属性402.4 HTML5新增的通用属性442.5 HTML5新增的结构元素482.6 HTML5新增的语义元素552.7 HTML5头部和元信息592.8 HTML5新增的拖放API632.9 本章小结71第3章 HTML5表单相关的元素和属性723.1 HTML原有的表单及表单控件733.2 HTML5新增的表单属性833.3 HTML5新增的表单元素903.4 HTML5新增的客户端校验963.5 本章小结100第4章 HTML5的绘图支持1014.1 使用canvas元素1024.2 绘图1034.3 坐标变换1184.4 控制叠加风格1234.5 控制填充风格1244.6 位图处理1284.7 输出位图1324.8 动画制作1334.9 本章小结136第5章 HTML5的多媒体支持1375.1 使用audio和video元素1385.2 使用JavaScript脚本控制媒体播放1415.3 事件监听1445.4 track元素1465.5 本章小结149第6章 级联样式单与CSS选择器1506.1 样式单概述1516.2 CSS样式单的基本使用1526.3 CSS选择器1586.4 伪元素选择器1676.5 CSS3新增的伪类选择器1766.6 在脚本中修改显示样式1956.7 本章小结197第7章 字体与文本相关属性1987.1 字体相关属性1997.2 CSS3支持的颜色表示方法2057.3 文本相关属性2067.4 CSS3新增的服务器字体2127.5 本章小结215第8章 背景、边框和边距相关属性2168.1 盒模型简介2178.2 背景相关属性2178.3 使用渐变背景2268.4 边框相关属性2398.5 使用opacity控制透明度2468.6 padding和margin相关属性2478.7 本章小结249第9章 大小、定位、轮廓相关属性2509.1 width、height相关属性2519.2 定位相关属性2559.3 轮廓相关属性2579.4 用户界面和滤镜属性2589.5 本章小结263第10章 盒模型与布局相关属性26410.1 盒模型和display属性26510.2 对盒添加阴影27510.3 布局相关属性27810.4 CSS3新增的多栏布局28510.5 使用弹性盒布局28910.6 本章小结306第11章 表格、列表相关属性及mediaquery30711.1 表格相关属性30811.2 列表相关属性31311.3 控制光标的属性31611.4 mediaquery和响应式布局31711.5 本章小结323第12章 变形与动画相关属性32412.1 CSS3提供的变形支持32512.2 CSS3新增的3D变换33712.3 CSS3提供的Transition动画34112.4 CSS3提供的Animation动画34512.5 本章小结349第13章 JavaScript语法详解35013.1 JavaScript简介35113.2 数据类型和变量35613.3 基本数据类型36413.4 复合类型37613.5 运算符38113.6 语句39113.7 流程控制39513.8 函数40313.9 函数的参数处理42513.10 面向对象42913.11 创建对象43713.12 本章小结443第14章 DOM编程详解44414.1 DOM模型概述44514.2 DOM模型和HTML文档44614.3 访问HTML元素44814.4 修改HTML元素45614.5 增加HTML元素45814.6 删除HTML元素46314.7 传统的DHTML模型46714.8 使用window对象46914.9 navigator和地理定位47914.10 HTML5增强的HistoryAPI48514.11 使用do
2025/6/28 17:23:46 132.38MB web
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input{jdbc{#是否记录上次执行结果,如果为真,将会把上次执行到的tracking_column字段的值记录下来,保存到last_run_metadata_path指定的文件中record_last_run=>true#是否需要记录某个column的值,如果record_last_run为真,可以自定义我们需要track的column名称,此时该参数就要为true.否则默认track的是timestamp的值.use_column_value=>true#如果use_column_value为真,需配置此参数.track的数据库column名,该column必须是递增的.比如:ID.tracking_column=>MY_ID#指定文件,来记录上次执行到的tracking_column字段的值#我们只需要在SQL语句中WHEREMY_ID>:last_sql_value即可.其中:last_sql_value取得就是该文件中的值(10000).last_run_metadata_path=>"/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"#是否清除last_run_metadata_path的记录,清除相当于从头开始查询所有的数据库记录clean_run=>false#是否将column名称转小写lowercase_column_names=>false#存放需要执行的SQL语句的文件位置statement_filepath=>"/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"}}
2025/4/14 3:44:01 1KB logstash jdbc
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matlab2018a整包共三个完整文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz2.1MB,R2018a_glnxa64_dvd1.iso7.5G,R2018a_glnxa64_dvd2.iso5.1G,总大小超过10G,为方便下载,在linux下采用spilt进行了分割,分撒发到csdn进行保存,共计1改23份,2改16分,track未改。
供自己备份以及有需要的下载使用,现在分值过多换成免费的还行。
恢复时采用cat即可,spiltcat请自行百度
2025/1/8 8:35:25 300MB matlab2018a linux 多文件拆分
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复制到pgsql-12/lib目录下就可以了然后修改postgresql.confshared_preload_libraries='timescaledb,pg_stat_statements' #(changerequiresrestart)pg_stat_statements.max=10000pg_stat_statements.track=all最后重启postgrelSQL
2024/8/17 0:16:18 43KB libc
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matlab2018a整包共三个完整文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz2.1MB,R2018a_glnxa64_dvd1.iso7.5G,R2018a_glnxa64_dvd2.iso5.1G,总大小超过10G,为方便下载,在linux下采用spilt进行了分割,分撒发到csdn进行保存,共计1改23份,2改16分,track未改。
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2023/7/8 3:32:55 300MB matlab2018a linux 多文件拆分
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从一级到七级叶子类目。
CREATETABLE`dim_itemcat`(`cat_id`BIGINT(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'类目ID',`name`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'类目名称',`parent_cid`BIGINT(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'父类目ID',`is_parent`VARCHAR(10)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'是否为父类目',`level`INT(1)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'层级',`related`INT(1)NULLDEFAULTNULL,`is_track`INT(1)NULLDEFAULTNULL,UNIQUEINDEX`cid_unique`(`cat_id`)USINGBTREE,INDEX`cid`(`cat_id`)USINGBTREE,INDEX`level`(`level`)USINGBTREE,INDEX`name`(`name`),INDEX`is_track`(`is_track`))COMMENT='行业类目维度表:二列各式'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDB;
2023/5/31 7:28:05 212KB 123
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敏捷目的跟踪试验含源码m文件演示图片试验报告-基于MATLAB平台的敏捷目的跟踪法度圭表标准.rar-untitled2.fig基于MATLAB平台的敏捷目的跟踪法度圭表标准试验报告搜罗:1.算法描摹2.滤波初始化3.仿真阐发4.源法度圭表标准5.演示图片m文件源码:functionmain()[email=%%@project]%%@project[/email]:翱翔器跟踪模拟[email=%@author:fantasy]%@author:fantasy[/email][email=%@date:2006.5.10]%@date:2006.5.10[/email][email=%@descripition]%@descripition[/email]:主函数%暴发视察数据total=3*60;%总的功夫长度globalT;%采样周期T=1;N=total/T;%数据长度a=20;var_rx=400;var_ry=400;X=[];%视察数据X_ideal=[];%梦想数据fori=1:N  [rx,ry]=track(i*T,a);  X_ideal=[X_ideal,[rx;ry]];.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,演示图片如Untitled1/2/3.fig
2023/5/12 21:24:47 8KB matlab
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JPDA航迹关联算法,将两个匀速活动模型点迹与航迹进行关联
2023/2/7 23:49:31 5KB JPDA
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matlab2018a整包共三个完整文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz2.1MB,R2018a_glnxa64_dvd1.iso7.5G,R2018a_glnxa64_dvd2.iso5.1G,总大小超过10G,为方便下载,在linux下采用spilt进行了分割,分撒发到csdn进行保存,共计1改23份,2改16分,track未改。
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2015/5/4 21:23:48 1.98MB matlab2018a linux 多文件拆分
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matlab2018a整包共三个完整文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz2.1MB,R2018a_glnxa64_dvd1.iso7.5G,R2018a_glnxa64_dvd2.iso5.1G,总大小超过10G,为方便下载,在linux下采用spilt进行了分割,分撒发到csdn进行保存,共计1改23份,2改16分,track未改。
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2017/9/8 9:38:49 300MB matlab2018a linux 多文件拆分
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡