用tensorflow框架,深度学习中卷积神经网络cnn模型,对电影评论进行情感二分类。
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TensorFlow探索量化交易全套最新源码
2025/5/27 5:58:34 70.38MB tensorflow 量化 交易 TF
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AlexNet的tensorflow实现+完整工程代码+同为学习的可以拿去参考
2025/5/1 22:48:40 1.49MB alexnet tensorflow
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用LSTM实现机器翻译,有教程,有任务,非常适合学习。
2025/4/18 17:44:42 11.61MB rnn 深度学习
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tensorflow_GPUpy3.8whl文件pipinstalltensorflow_gpu即可安装文件
2025/4/16 7:45:48 350.14MB python tensorflow 自然语言处理 深度学习
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通过自编写的代码实现了LSTM的反向传播,与网文《LSTM反向传播详解Part1》《LSTM反向传播详解Part2》《LSTM反向传播详解(完结篇)Part3/3代码实现》配套
2025/4/13 7:44:29 6KB 反向传 LSTM 机器学
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3dcnn行为识别网络架构并使用softmax层用于ucf101数据集
2025/4/10 14:53:38 5KB c3d  tensorflow  ucf101 action
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使用python实现了各种机器学习的算法,也有通过tensorflow实现CNN
2025/4/10 5:16:10 3.4MB 人工智能
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博客:https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515
2025/4/7 22:03:35 53.54MB tensorflow mnist python
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本资料为基于python的卷积神经网络(CNN)实现layer文件夹中包括卷积层、池化层、全连接层、relu层等基础层没有调用tensorflow,pytorch等深度学习框架,手动实现了各层的反向传播BP算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡