基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。
(BasedonTensorflow(convolutionalneuralnetwork)processingKDD99datasetbasedonCNN,thecodeincludespreprocessingcodeandclassificationcode,theaccuracyrateismorethan99.6%,andquicklyconvergetotheoptimalvalue.)
(BasedonTensorflow(convolutionalneuralnetwork)processingKDD99datasetbasedonCNN,thecodeincludespreprocessingcodeandclassificationcode,theaccuracyrateismorethan99.6%,andquicklyconvergetotheoptimalvalue.)
2025/12/3 13:36:02
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batchnormalization和layernormalization在RNN（LSTM、GRU）上的TensorFlow实现;运行无误，示例为mnist手写体识别
2025/11/12 15:19:54
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:warning_selector:该存储库已弃用！转到:warning_selector:在Azure上使用Kubernetes大规模培训TensorFlow模型先决条件具有有效的MicrosoftAzure订阅，允许创建ACS群集已客户端：Azure-cli（2.0）：安装了Gitcli：已：已：（注：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。
2025/11/4 9:24:54
2.22MB
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tensorflow下构建三层卷积层，三层反卷积层实现卷积自编码，针对系数为0.5的高斯噪声亦有较好效果，可通过tensorboard查看输入输出图像
2025/9/30 1:20:35
12.32MB
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通过模块化的编程思想，运用Tensorflow搭建的全连接神经网络，代码包括5个文件，分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py，分别对应生成数据集，前向传播，反向传播，测试模型，运用模型做预测的功能
2025/9/29 10:46:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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