CONTENTPART1BASICSOFINFERENCEOVERNETWORKSCHAPTER1AsynchronousAdaptiveNetworksCHAPTER2EstimationandDetectionOverAdaptiveNetworksCHAPTER3MultitaskLearningOverAdaptiveNetworksWithGroupingCHAPTER4BayesianApproachtoCollaborativeInferenceinNetworksCHAPTER5MultiagentDistributedOptimizationCHAPTER6DistributedKalmanandParticleFilteringCHAPTER7GameTheoreticLearningPART2SIGNALPROCESSINGONGRAPHSCHAPTER8GraphSignalProcessing.CHAPTER9SamplingandRecoveryofGraphSignalsCHAPTER10BayesianActivelearningonGraphs.CHAPTER11DesignofGraphFiltersandFilterbanksCHAPTER12StatisticalGraphSignalProcessing:StationarityandSpectralEstimationCHAPTER13InferenceofGraphTopologyCHAPTER14PartiallyAbsorbingRanclomWalks:AUnifieclFrameworkforLearningonGraphsPART3DISTRIBUTEDCOMMUNICATIONS,NETWORKING,ANDSENSING.....

此文件包括三个关于图像显著性的代码，每个模型单独成一个文件夹，并用其模型名称命名，三个模型分别是ITTi模型、GBVS模型和SR模型，这三个模型都是使用MATLAB实现的，下载后可以直接使用MATLAB运行，另文件附有一个链接。

IntroductiontoSpectralAnalysis免费送。
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谱图理论的英文书

MATLAB下的SuperpixelSegmentationusingLinearSpectralClustering实现代码，直接可用。
附赠LSC和supp两篇论文

高光谱图像和多光谱图像的融合，是关于《AConvexFormulationforHyperspectralImageSuperresolutionviaSubspace-BasedRegularization》中的程序，可以直接运行

ENVI线性光谱解混约束工具。
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本资源用Simulationofstochasticprocessesbyspectralrepresentation这篇论文的理论，生成了过滤的金井清谱(Kanai-Tajimi谱)，生成该谱的样本加速度，然后用时域和频域方法进行了位移计算，又通过产生的样本函数拟合，与原始金井清谱进行了对比。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。