RobertSedgewickhasthoroughlyrewrittenandsubstantiallyexpandedandupdatedhispopularworktoprovidecurrentandcomprehensivecoverageofimportantalgorithmsanddatastructures.ChristopherVanWykandSedgewickhavedevelopednewC++implementationsthatbothexpressthemethodsinaconciseanddirectmanner,andalsoprovideprogrammerswiththepracticalmeanstotestthemonrealapplications.Manynewalgorithmsarepresented,andtheexplanationsofeachalgorithmaremuchmoredetailedthaninpreviouseditions.Anewtextdesignanddetailed,innovativefigures,withaccompanyingcommentary,greatlyenhancethepresentation.ThethirdeditionretainsthesuccessfulblendoftheoryandpracticethathasmadeSedgewick'sworkaninvaluableresourceformorethan250,000programmers!Thisparticularbook,Parts1n4,representstheessentialfirsthalfofSedgewick'scompletework.Itprovidesextensivecoverageoffundamentaldatastructuresandalgorithmsforsorting,searching,andrelatedapplications.Althoughthesubstanceofthebookappliestoprogramminginanylanguage,theimplementationsbyVanWykandSedgewickalsoexploitthenaturalmatchbetweenC++classesandADTimplementations.Highlights*Expandedcoverageofarrays,linkedlists,strings,trees,andotherbasicdatastructures*Greateremphasisonabstractdatatypes(ADTs),modularprogramming,object-orientedprogramming,andC++classesthaninpreviouseditions*Over100algorithmsforsorting,selection,priorityqueueADTimplementations,andsymboltableADT(searching)implementations*Newimplementationsofbinomialqueues,multiwayradixsorting,randomizedBSTs,splaytrees,skiplists,multiwaytries,Btrees,extendiblehashing,andmuchmore*Increasedquantitativeinformationaboutthealgorithms,givingyouabasisforcomparingthem*Over1000newexercisestohelpyoulearnthepropertiesofalgorithmsWhetheryouarelearningthealgorithmsforthefirsttimeorwishtohaveup-to-datereferencematerialthatincorporatesnewprogrammingstyleswithclassicandnewalgorithms,youwillfindawealthofusefulinformationinthisbook.

Physical-layersecurityanalysisofaquantum-noiserandomizedcipherbasedonthewire-tapchannelmodel

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。
运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。
RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个进行矫正的标准方法，在标准的RANSAC算法基础上加入了假设评价，改进为R-RANSAC（TheRandomizedRANSAC）算法。
对这两个方面进行论述，运用SIFT（尺度不变特征变换）算法对双目机器人的两幅视觉图像进行匹配，采用带SPRT的R-RANSAC改进算法对匹配过程进行优化，尽可能在短的时间里完成匹配矫正，进而加速整个配准的时间。

Formanycomputervisionproblems,themosttimeconsumingcomponentconsistsofnearestneighbormatchinginhigh-dimensionalspaces.Therearenoknownexactalgorithmsforsolvingthesehigh-dimensionalproblemsthatarefasterthanlinearsearch.Approximatealgorithmsareknowntoprovidelargespeedupswithonlyminorlossinaccuracy,butmanysuchalgorithmshavebeenpublishedwithonlyminimalguidanceonselectinganalgorithmanditsparametersforanygivenproblem.Inthispaper,wedescribeasystemthatanswersthequestion,“Whatisthefastestapproximatenearest-neighboralgorithmformydata?”Oursystemwilltakeanygivendatasetanddesireddegreeofprecisionandusethesetoautomaticallydeterminethebestalgorithmandparametervalues.Wealsodescribeanewalgorithmthatappliesprioritysearchonhierarchicalk-meanstrees,whichwehavefoundtoprovidethebestknownperformanceonmanydatasets.Aftertestingarangeofalternatives,wehavefoundthatmultiplerandomizedk-dtreesprovidethebestperformanceforotherdatasets.Wearereleasingpublicdomaincodethatimplementstheseapproaches.Thislibraryprovidesaboutoneorderofmagnitudeimprovementinquerytimeoverthebestpreviouslyavailablesoftwareandprovidesfullyautomatedparameterselection.

TianyiZhou，DachengTao等人提出的GoDec模型，适用于低秩分解。

Physical-layersecurityanalysisofPSKquantum-noiserandomizedcipherinopticallyamplifiedlinks

输油管道问题，在VC6.0中实现，算法参考《计算机算法设计与分析》（王晓东）。
分治算法RandomizedSelect

Recentinterestinbiologicalgamesandmathematicalfinancemakethisclassic1982textanecessityonceagain.Unlikeotherbooksinthefield,thistextprovidesanoverviewoftheanalysisofdynamic/differentialzero-sumandnonzero-sumgamesandsimultaneouslystressestheroleofdifferentinformationpatterns.Thefirsteditionwasfullyrevisedin1995,addingnewtopicssuchasrandomizedstrategies,finitegameswithintegrateddecisions,andrefinementsofNashequilibrium.Readerscannowlookforwardtoevenmorerecentresultsinthisunabridged,revisedSIAMClassicsedition.Topicscoveredincludestaticanddynamicnoncooperativegametheory,withanemphasisontheinterplaybetweendynamicinformationpatternsandstructuralpropertiesofseveraldifferenttypesofequilibria;NashandStackelbergsolutionconcepts;multi-actgames;Braessparadox;differentialgames;therelationshipbetweentheexistenceofsolutionsofRiccatiequationsandtheexistenceofNashequilibriumsolutions;andinfinite-horizondifferentialgames.

Socialnetworksallowrapidspreadofideasand.innovationswhilethenegativeinformationcanalsopropagate.widely.Whenthecascadeswithdifferentopinionsreachingthe.sameuser,thecascadearrivingfirstisthemostlikelytobetaken.bytheuser.Therefore,oncemisinformationorrumorisdetected,.anaturalcontainmentmethodistointroduceapositivecascade.competingagainsttherumor.Givenabudgetk,therumor.blockingproblemasksforkseeduserstotriggerthespreadofthe.pos

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。