GNURadio是一个开源的软件定义无线电（SDR）平台。
它有一个世界范围内的开发者和用户社区为其贡献了坚实的基础代码，并提供了许多软件和硬件的实际应用。
它提供了一个完整的开发环境，以创建您自己的无线电，为您处理所有的硬件接口、多线程、可移植性的问题。
GNURadio提供所有通用软件无线电需要的库，包括各种调制方式（GMSK、PSK、QAM、OFDM等）、纠错码（R‐S码、维特比码、Turbo码）、信号处理模块（最优滤波器、FFT、均衡器、定时恢复）和调度。
它是一个很灵活的系统，允许用户使用C++或者Python开发应用程序。
它有一个世界范围内的开发者和用户社区为其贡献了坚实的基础代码，并提供了许多软件和硬件的实际应用。
它提供了一个完整的开发环境，以创建您自己的无线电，为您处理所有的硬件接口、多线程、可移植性的问题。
GNURadio提供所有通用软件无线电需要的库，包括各种调制方式（GMSK、PSK、QAM、OFDM等）、纠错码（R‐S码、维特比码、Turbo码）、信号处理模块（最优滤波器、FFT、均衡器、定时恢复）和调度。
它是一个很灵活的系统，允许用户使用C++或者Python开发应用程序。
2024/9/8 1:58:46
69KB
1
01Python基础02linux基础03python高级04linux系统编程05Web服务器案例课件06网络编程07正则表达式课件08数据结构和算法09MySQL10mongo11redis12前端13django14爬虫15tornado16shell17微信公众号
2024/9/5 16:13:55
146.87MB
1
2021年1月完成的最新标准，通用训练课目考核成绩计算系统，对Excel表中的原始考核成绩批量计算。
包含仰卧起坐、蛇形跑、单杠引体向上、3000米，及身高、体重、体脂的体型计算，最后的综合总评。
适用于男、女所有年龄段，和各种海拔高度。
本代码生成的软件经使用，能够正常运行。
技术架构：Python+Excel数据分析，使用Python的Openpyxl模块。
开发环境：Win764位深度操作系统，正式优化版202003；
MicrosoftOffice2007以上；
Python开发工具为PyCharm2020.1.3社区版本。
原创发布，代码规范，注释清楚，本账号下有文章详细讲解
包含仰卧起坐、蛇形跑、单杠引体向上、3000米，及身高、体重、体脂的体型计算，最后的综合总评。
适用于男、女所有年龄段，和各种海拔高度。
本代码生成的软件经使用，能够正常运行。
技术架构：Python+Excel数据分析，使用Python的Openpyxl模块。
开发环境：Win764位深度操作系统，正式优化版202003；
MicrosoftOffice2007以上；
Python开发工具为PyCharm2020.1.3社区版本。
原创发布，代码规范，注释清楚，本账号下有文章详细讲解
2024/9/2 4:13:45
109KB
1
PTVS(PythonToolsforVisualStudio)是一个开源项目，采用Apache2.0许可发布。
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
2024/8/10 19:26:18
76.09MB
1
我的资源＞Python文件名大小修改日期已选中6个文件/文件夹python入门进阶强化视频-2018-03-0918:15Python基础班-2018-03-0918:14Python电子书-2018-03-0918:14Python开发环境-千锋高级版-高手晋级视频-2018-03-0918:14Python入门到精通-2018-03-0918:14Python软件-2018-03-0918:14Python最新就业班-2018-03-0918:14大数据、数据挖掘、机器学习-2018-03-0918:13公开课-2018-03-0918:13人工智能+基础班-2018-03-0918:13老男孩python项目实战-2018-03-0918:13小象学院机器学习（视频+源码+软件完整）
2024/8/4 8:03:33
462B
1
本资源是：Python从零基础到大牛项目实战：抓取景点评论数量+旅游景点推荐。
通过使用Python抓取马蜂窝景点的点评数量,来告诉你某个城市的哪些景点更值得去.为元旦或春节等假日出行,提供参考.本项目是完整的开发实战项目，实现景点评论的抓取以及实现旅游景点的推荐算法。
适合Python开发者和学习Python的爱好者。
通过使用Python抓取马蜂窝景点的点评数量,来告诉你某个城市的哪些景点更值得去.为元旦或春节等假日出行,提供参考.本项目是完整的开发实战项目，实现景点评论的抓取以及实现旅游景点的推荐算法。
适合Python开发者和学习Python的爱好者。
2024/8/3 7:18:53
71B
1
python预测分析核心算法（含大量实例代码）在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。
本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。
全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能
本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。
全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能
2024/3/13 4:49:50
16.38MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB