这项工作基于我们的arXiv技术报告,该报告将出现在CVPR2017中。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构(作为无序点集)。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式,大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是,这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中,我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络,它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet,为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单,但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中,我们发布了代码和数据,用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络,以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
2018/9/6 6:44:53 491KB pointnet 点云算法 分割算法 3D点云
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡